azienda produttrice - settore industriale "Experis è un brand autenticamente globale e un provider IT in grado di fornire alle aziende servizi integrati: consulenza informatica e ingegneristica, soluzioni IT, professionisti altamente qualificati e formazione tecnica ed innovativa."

Per azienda cliente appartenente al mondo produttivo/industriale, siamo alla ricerca di una figura di Business Data Analyst & Datalab Project Coordinator.

Rispondendo al Data&Digital Operations Coordinator, all'interno del Team Data Lab, la figura si occuperà di:
• Coordinare i progetti del team datalab al fine di raggiungere gli obiettivi aziendali prefissati.
• Si occupa di monitorare e gestire i tempi di progetto e i costi, pianificando le attività delle risorse interne e dei fornitori
• Si interfaccia con gli altri reparti aziendali al fine di raccogliere requisiti e necessità nell’ambito data analysis.
• Comprendere l'origine dei dati e le eventuali possibili anomalie;
• Analizzare il flusso informatico delle informazioni;
• Progettazione dei modelli da implementare in produzione, assumendo l'ownership su tutto il ciclo di vita del modello analitico, da estrazione a trasformazione del dato fino alla messa in esercizio degli algoritmi di machine learning e successiva metrica dei risultati ottenuti;
• Interazione con esperti di business per identificare opportunità innovative legate al business;
• Comunicazione efficace dei risultati ottenuti dall'analisi dati, facilitandone la comprensione ai non addetti ai lavori;
• Raccolta e definizione dei requisiti di Business;
• Mappatura dei flussi dati;
• Consulenza sui dati a supporto delle iniziative di business per migliorare il sistema verso il cliente (data management);
• Data governance;
• Partecipare all'implementazione di nuove soluzioni sull'analisi dei dati;
• Fornire supporto post-implementazione.

Sei il profilo giusto se hai:
• Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia;
• Ottima padronanza della Microsoft Office Suite (Excel®, PowerPoint®, Word®); • Buona conoscenza di strumenti di BI come AWS QuickSight e Tableau;
• Buona conoscenza ed esperienza di Data Visualization e Data Story Telling
• Buona conoscenza delle tecniche di analisi (statistica, descrittiva, predittiva, …) • Passione per i dati e basi di informatica;
• Personalità proattiva e predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie;
• Capacità di lavorare autonomamente e per obiettivi, bilanciando in maniera efficiente richieste e scadenze attraverso un forte orientamento ai risultati;
• Ottime capacità di problem solving e di comunicazione ai differenti livelli e profili aziendali (manager, analisti, sviluppatori);
• Buona conoscenza nell’uso di database relazionali e "dialetti" SQL;
• Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

Elementi preferenziali:
• Conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (pandas, numpy, …);
• Conoscenza di Amazon Aws e dei sistemi di SAP ERP;
• Esperienza di studio e/o lavoro all’estero