CHI SIAMO

L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto quattro anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. In un contesto di forte crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i valori che ci contraddistinguono: ambizione, dinamismo, voglia di mettersi in gioco, all’interno di una realtà giovane, in evoluzione e con forte attenzione alle relazioni umane.

Data Analyst – Financial Markets

Descrizione del ruolo

Per una realtà strutturata operante nel settore finanziario, ricerchiamo un/una Data Analyst – Financial Markets con esperienza nella gestione, validazione e analisi dei dati di mercato. La risorsa supporterà le funzioni interne dedicate alla qualità del dato, contribuendo a garantire accuratezza, coerenza e affidabilità delle informazioni utilizzate nei processi operativi e decisionali.

Responsabilità principali

Validare quotidianamente prezzi e dati di mercato relativi agli strumenti finanziari.
Effettuare controlli periodici sui processi di gestione dei dati, identificando possibili miglioramenti e opportunità di automazione.
Gestire e rispondere alle richieste dei clienti interni relative a dati, prezzi e anomalie operative.
Archiviare, aggiornare e monitorare la documentazione a supporto delle attività di validazione.
Collaborare con le funzioni operative e con le aree centrali (Finanza, Sistemi Informativi, Operations) per garantire qualità e coerenza dei dati.

Requisiti e competenze

Laurea in Economia, Scienze, Ingegneria o discipline affini.
Esperienza di 2–5 anni in ambito dati finanziari, pricing, risk management o data quality.
Buona conoscenza dei mercati finanziari e dei dati di riferimento degli strumenti finanziari.
Competenze quantitative e attitudine al problem solving.
Capacità di programmazione in linguaggi orientati agli oggetti (C++, Python, Java) e utilizzo di ambienti di calcolo (Matlab, R, Numerix).
Ottima conoscenza del pacchetto Microsoft Office.
Inglese fluente, scritto e parlato.
Precisione, affidabilità, capacità comunicative e orientamento al lavoro in team. xrdbqlu

Requisiti preferenziali

Formazione post‑laurea in ambito investimenti (CFA, CQF, FRM, PhD o equivalenti).

Come candidarsi

Inviare il proprio CV aggiornato all’indirizzo [] indicando nell’oggetto:

“Candidatura Data Analyst – Financial Markets – [Nome Cognome]” .

Data Analyst - Financial Markets