Spin Off di una importante realtà turistica InsightUp nasce per rispondere alle sfide del mercato e continuare ad essere memorabili agli occhi dei clienti.

Per questo nuovo progetto incentrato sul Data Analytics per il settore turistico e non solo, con forti applicazioni di Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence siamo alla ricerca di un Data Engineer / Data Analyst con solide competenze tecniche e una forte passione per la gestione e valorizzazione dei dati.

La figura selezionata sarà coinvolta nella progettazione di pipeline dati, nello sviluppo di processi ETL e nella creazione di strumenti di analisi per supportare le decisioni strategiche aziendali.

Responsabilità principali:

Sviluppo e manutenzione di pipeline ETL per l’acquisizione, trasformazione e integrazione dei dati
Progettazione di pipeline di dati in tempo reale e batch su piattaforme Big Data
Creazione di dashboard e report interattivi tramite Power BI o strumenti equivalenti
Gestione e ottimizzazione di database relazionali ( MySQL , PostgreSQL )
Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità e l’accessibilità dei dati

Competenze tecniche richieste:

Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie per il data engineering e la data analysis, tra cui:
Pandas , NumPy per la manipolazione e analisi dei dati
SQLAlchemy per l’interazione con database
PySpark per l’elaborazione di grandi volumi di dati
Requests , BeautifulSoup , Scrapy per il web scraping (opzionale)
Esperienza nell’uso di Power BI o strumenti di Business Intelligence equivalenti
Buona conoscenza di MySQL e/o PostgreSQL , incluse query complesse e ottimizzazione
Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale ( Kafka , Spark Streaming , o equivalenti)
Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data

Costituiscono un plus:

Conoscenza di librerie di Machine Learning come scikit-learn , TensorFlow , PyTorch
Esperienza con framework web come Django , Flask per la creazione di applicazioni web-based legate ai dati
Esperienza su piattaforme cloud ( AWS , GCP , Azure ) per il data engineering
Nozioni di data governance e data security

Naturalmente non potrà mancare una chiara rispondenza ai valori aziendali, lavorare per obiettivi, amare le sfide ed esserne stimolato e avere una forte propensione all'innovazione.

Data Engineer/Data Analyst