Elastic Stack Specialist - Freelance / P.IVA

Perché scegliere S2E In S2E crediamo che la tecnologia abbia valore quando è accompagnata da crescita, collaborazione e innovazione continua.

Cosa troverai in S2E ✨ Team friendly, collaborativi e open-minded Progetti innovativi e sfidanti in contesti enterprise Smart working e flessibilità organizzativa ⚖️ Attenzione concreta al work-life balance

Elastic Stack Specialist

Cerchiamo un* Elastic Stack Specialist con solida esperienza su Elasticsearch, Kibana e Elastic Observability per supportare i nostri clienti enterprise nella progettazione, deploy e ottimizzazione di soluzioni di logging, ricerca full-text e application performance monitoring. La figura lavorerà sia in fase di presales (architetture, sizing e stime) sia nella delivery di progetti complessi — inclusi ambienti multi-tenant, integrazioni Kafka e scenari regolamentati in ambito bancario.

Di cosa ti occuperai Progettazione e implementazione di cluster Elasticsearch (single-node, multi-node, hot-warm-cold) Configurazione di pipeline di ingestione dati con Logstash (incluse integrazioni Kafka), Filebeat, Metricbeat e Elastic Agent/Fleet Creazione di dashboard e visualizzazioni avanzate in Kibana (Lens, TSVB, Canvas, Maps) Implementazione di Elastic APM per il monitoring applicativo: tracing distribuito, transaction profiling, service maps Configurazione di Elastic Observability: infrastructure monitoring, uptime e synthetic monitoring Progettazione di architetture multi-tenant con isolamento degli indici, RBAC granulare e gestione della privacy (GDPR) Implementazione di Elastic Machine Learning e anomaly detection per scenari AIOPS (log pattern, rare terms, anomaly scoring) Integrazione con OpenTelemetry (collector, SDK, OTLP receiver su Elasticsearch) Gestione del ciclo di vita degli indici (ILM), snapshot e policy di retention Hardening della sicurezza: TLS, autenticazione nativa, RBAC, API keys, SAML/LDAP Ottimizzazione delle performance: mapping, query tuning, shard strategy, caching Knowledge Transfer strutturato: formazione on-site e documentazione per l'autonomia dei team cliente Supporto al team presales per architetture, sizing e technical attachment

✔ Requisiti richiesti:

3–5 anni di esperienza con Elastic Stack in ambienti di produzione Conoscenza approfondita di Elasticsearch: mapping, query DSL, aggregazioni, performance tuning Esperienza con pipeline di ingestione: Logstash (filter plugins, grok, input Kafka), Filebeat, Metricbeat Kibana avanzato: dashboard, alerting, Discover, Lens, TSVB Elastic APM: instrumentazione, tracing distribuito, error tracking, service maps Elastic Observability: infrastructure monitoring, uptime checks, synthetic monitoring Gestione cluster: ILM, snapshot lifecycle, shard allocation, rolling upgrades Sicurezza Elastic: TLS mutual, RBAC, autenticazione SAML/LDAP/PKI Buona conoscenza di Linux e scripting (Bash o Python) Capacità di operare in contesti regolamentati (banking, finance) e di gestire requisiti di compliance

➕ Requisiti preferenziali Elastic Certified Engineer o Elastic Certified Observability Engineer Esperienza con Elastic Cloud (ESS) o Elastic Cloud Enterprise (ECE) Conoscenza di Elastic Security / SIEM (detection rules, ML jobs, SOAR) Familiarità con Kubernetes e monitoring di workload containerizzati Esperienza con Apache Kafka in pipeline di ingestione dati real-time Conoscenza di altri tool di observability (Grafana, Datadog, Dynatrace) per contesti multi-stack Esperienza in ambienti multi-tenant con requisiti di isolamento e privacy

Sede di lavoro: full remote

Cosa offriamo Contratto PIVA Tariffa indicativa: 300€/gg portale convenzioni

Chi siamo S2E

è una società italiana di consulenza in ambito Business Technology con oltre 400 professionisti e sedi a Milano, Roma, Lecce e Lussemburgo. Supportiamo aziende enterprise nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech attraverso soluzioni digitali innovative. Crediamo nella diversità, nelle pari opportunità e in un ambiente di lavoro inclusivo.

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a prendere visione dell’informativa privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).