Quant Analyst

ppHodli è una società italiana autorizzata ai sensi del Regolamento MiCA, specializzata nella gestione professionale di portafogli di asset digitali per banche, wealth manager e investitori professionali. /ppLa nostra attività combina finanza quantitativa, intelligenza artificiale e sviluppo software per costruire sistemi di investimento e gestione del rischio di livello istituzionale. Per ampliare il team che si occupa di ideare e sviluppare le strategie di gestione, siamo alla ricerca di un Quant Analyst. /ph3Il ruolo /h3pEntrerai a far parte del team di Research Strategies, contribuendo allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale, modelli quantitativi e dell'infrastruttura tecnologica che supportano il processo di gestione. /ppLavorerai a stretto contatto con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori per trasformare modelli matematici, tecniche di machine learning e strumenti software in soluzioni applicate ai mercati finanziari che lavorino in maniera automatica e automatizzata 24/7. /ph3Responsabilità principali /h3pContribuirai allo sviluppo di modelli e strumenti proprietari, tra cui: /pulliPortfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa. /liliMachine learning, Deep Learning e market regime detection. /liliRicerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori. /liliLarge Language Models (LLM) e AI Agents per l'automazione della ricerca finanziaria. /liliFramework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie. /liliModelli di Risk Allocation e analisi delle performance. /liliModelli di Smart Order Execution. /liliInfrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python. /li /ulpRequisiti indispensabili /pulliLaurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering, Intelligenza Artificiale o discipline quantitative affini. /liliOttima conoscenza di probabilità e statistica. /liliBuona conoscenza di Python. /liliEsperienza in analisi dei dati. /liliEsperienza in creazione di modelli di Machine Learning. /liliConoscenza dei mercati finanziari. /li /ulpCostituiranno titolo preferenziale /pulliEsperienza in creazione di modelli di Deep Learning. /liliEsperienza in ottimizzazione matematica. /liliEsperienza in finanza quantitativa. /liliEsperienza in costruzione di sistemi totalmente automatizzati. /liliEsperienza in sviluppo software. /liliConoscenza dei digital asset. /liliEsperienza in utilizzo di AI Agents, o costruzione di skills, per creazione di automazioni. /liliEsperienza pregressa in startup. /liliPassione per progetti imprenditoriali. /li /ulh3Il profilo che cerchiamo /h3pLa posizione è rivolta a candidati che desiderano applicare competenze quantitative e di sviluppo software alla progettazione di sistemi di investimento destinati a investitori istituzionali, in un contesto in cui ricerca, tecnologia e gestione del rischio costituiscono il nucleo del processo decisionale. /pulliContratto a tempo indeterminato con assunzione immediata e periodo di prova di tre mesi. /liliRetribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €40.000 e €70.000, commisurata all'esperienza, con un sistema di incentivi basato sulle performance aziendali e del team. /liliOpportunità di impatto diretto: contribuire attivamente all'evoluzione dei nostri modelli di gestione, vedendo i risultati del tuo lavoro concretizzarsi in soluzioni d'eccellenza. /liliUn ruolo strategico nel team core di Hodli, in una fase di crescita fondamentale post-licenza MiCA. /liliCollaborazione con un team dinamico, appassionato e di alto profilo, in un ambiente che valorizza la condivisione delle competenze e la crescita professionale. /liliCultura aziendale meritocratica e stimolante, dove l'iniziativa personale e il contributo di ciascuno sono riconosciuti e valorizzati. /liliSede di lavoro esclusiva: uffici curati e funzionali presso il Waterfront di Levante a Genova. /li /ulh3Dettagli posizione /h3pSpostamenti Non richiesti /ppModalità Full time, in presenza (smart working 1 giorno a settimana) /ppContratto Tempo indeterminato · Periodo di prova: 3 mesi /ppInizio Immediato /ppRiporta a Portfolio Manager /ppCollabora con Portfolio Manager, team di Research Strategies e team di sviluppo /ppSi invitano a non candidarsi coloro che non siano in linea con i requisiti minimi indicati (sede, presenza, titolo di studio, esperienza). Le candidature non conformi non riceveranno risposta. /p /p #J-18808-Ljbffr