Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering, das wirklich bewegt! Sie arbeiten gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business und wollen moderne Datenplattformen aktiv mitgestalten? In dieser Rolle sind Sie Teil spannender Kundenprojekte, in denen Sie Datenarchitekturen aufbauen, Datenpipelines optimieren und Cloud‑Lösungen implementieren. Sie sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, performant und sicher zur Verfügung stehen – und tragen so maßgeblich dazu bei, dass Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen können. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das technische Exzellenz mit Praxisnähe verbindet und Innovationen direkt in die Realität umsetzt. Für meinen fest auf dem Markt etablierten Mandanten suche ich zur zeitnahen Einstellung einen erfahrenen, sehr selbständig arbeitenden und motivierten

Data Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung

Standort: Raum Wiesbaden oder remote
Reisebereitschaft: sehr gering
Gehaltsrahmen: bis ca. 70.000€ brutto pro Jahr
Mindestanforderung: ab 3‑5 Jahren Berufserfahrung

Ref. 30769

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit in Kundenprojekten zur Umsetzung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen
• Architekturdesign und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud- und Hybrid-Umgebungen
• Konzeption, Aufbau und Betrieb von Data‑Warehouse-, Data‑Lake- und Lakehouse‑Architekturen
• Entwicklung, Orchestrierung und Optimierung von ETL/ELT‑Pipelines sowie Datenintegrationsprozessen
• Integration, Harmonisierung und Verarbeitung heterogener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, APIs, Streaming)
• Datenmodellierung nach etablierten Standards (Star Schema, Data Vault, 3NF) inklusive fachlichem Mapping und Dokumentation
• Umsetzung von KPI‑Logiken sowie Entwicklung und Anbindung von Reporting‑ und Dashboard‑Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität produktiver Datenpipelines
• Unterstützung bei der Implementierung von Data‑Governance‑, Security‑ und Berechtigungskonzepten
• Technische Abstimmung mit anderen Fachbereichen und Entscheidungsträgern

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Ausbildung und mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenlösungen im Umfeld Data Engineering, Analytics, BI oder Datenarchitektur
• Sehr gute Kenntnisse in MS Azure BI Stack, wie Data Factory, Databricks, MS Fabric
• Tiefgehende praktische Erfahrung mit Reporting Tools wie Power BI oder Tableau
• Souveräner Umgang mit SQL zur Analyse, Transformation und Modellierung von Daten
• Tiefgehendes Know‑how in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie performanten Datenstrukturen und der Datenintegration (Airflow, Spark, Kafka)
• Praxiserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Prozesse mit Python
• Erfahrung im Einsatz moderner Cloud‑Datenplattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake und Kenntnisse in technischen Architekturkonzepten
• Idealerweise erste Kenntnisse im DevOps Umfeld, z. B. CI/CD, Git oder IaC

Ihre Person

• Kommunikative und offene Persönlichkeit
• Professiones Auftreten und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden
• Kunden‑ und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse

Ihre Benefits

• Eine sehr gute Work‑Life‑Balance, durch einen sehr hohen remote‑Anteil, der ortsunabhängiges Arbeiten ermöglicht und Ihnen die Möglichkeit bietet, Arbeit und Freizeit perfekt zu kombinieren
• 30 Tage Urlaub für Ihre Erholung
• Spannende Projekte mit namhaften Kunden aus technologiegetriebenen Branchen
• Ein Arbeitsumfeld mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und Gestaltungsspielraum
• Attraktive Vergütung sowie gezielte Weiterbildungs‑ und Zertifizierungs‑möglichkeiten im Cloud‑ und DevOps‑Bereich
• Moderne Unternehmenskultur mit Fokus auf Austausch, Lernen und kontinuierliche Verbesserung
• Regelmäßige Team‑Events sowie Angebote zur Förderung von Wohlbefinden und Ausgleich
• Ein rascher und transparenter Bewerbungsprozess mit einem ersten Online Interview und einem anschließenden persönlichen Kennenlernen

Das klingt nach Ihrer neuen Stelle?

Dann zögern Sie nicht: senden Sie noch heute Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an Visualizzare la mail su click.appcast.io und nicht vergessen: nennen Sie uns Ihr Wunschgehalt und Ihre Verfügbarkeit.

Sie sind noch nicht ganz überzeugt von dieser Stelle oder ob Sie alle Bedingungen erfüllen, suchen aber eine neue Herausforderung? Weitere Stellen im Business Intelligence Umfeld finden Sie auf unserer Homepage unter folgendem Link . Nehmen Sie das Zepter in die Hand! Senden Sie uns eine Initiativbewerbung und Ihr persönlicher Berater bei KA Resources wird sich bei Ihnen melden und in einem unverbindlichen Telefonat mit Ihnen über Ihre Suchkriterien und Wünsche an eine passende Stelle sprechen, sodass wir uns gemeinsam auf die Suche nach Ihrer Traumposition begeben können.

Ihre Ansprechpartnerin für diese Stelle:

Kristin Halm
BI & WS Server & SharePoint/M365 Recruitment Specialist
+49 228 286 59 402

Data Engineer, Data Architect, BI Engineer, BI Developer