IT Cloud Architect & AI | Information Technology Services

In questo ruolo orchestrerai architetture cloud e AI su Azure, supportando team di sviluppo e senior architect. Lavorerai per definire ambienti Azure insieme a security e infrastruttura, valutando tecnologie AI e guidando l’adozione di soluzioni GenAI nel ciclo di sviluppo. Parteciperai a PoC, ADR e roadmaps, facilitando workshop con stakeholder e documentando soluzioni pronte per l’operatività. Unisciti a una realtà dinamica che valorizza innovazione e collaborazione, contribuendo al percorso di modernizzazione del cliente e dell’organizzazione.

• Modalità di lavoro ibrida
• Programmi di formazione e sviluppo avanzati
• Mindset internazionale
• Iniziative sul benessere psicofisico
• Ambiente inclusivo e valorizzazione della diversità

• Supportare la progettazione e revisione di architetture cloud e AI su Azure, inclusi casi generativi e RAG, in collaborazione con sviluppatori e architetti senior
• Contribuire allo sviluppo di specifiche tecniche e funzionali insieme a figure senior
• Supportare la definizione di ambienti Azure in coordinamento con sicurezza e infrastruttura
• Valutare tecnologie AI (infrastrutturali e per utenti finali) e preparare demo o pattern di riferimento
• Progettare pattern AI/GenAI e integrazione di LLM via API
• Guidare l’adozione dell’AI nello sviluppo software tramite linee guida e coaching
• Partecipare a PoC, assessment architetturali, contribuire a ADR, roadmaps e piani di migrazione/modernizzazione
• Collaborare con team cross-funzionali e facilitare workshop e allineamenti
• Documentare e presentare soluzioni e supportare passaggio a operation e post go-live
• Apprendere le best practice Azure Well-Architected/CAF e standardizzare blueprint e reference architectures

• Conoscenza solida di programmazione per leggere/codificare e partecipare a code review
• Laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente
• 1–3 anni di esperienza in IT con esposizione a cloud e AI
• Fondamenta di programmazione (C#, Java, Python o JavaScript/TypeScript) per prototipare
• Passione per l’AI e strumenti di sviluppo AI (es. GitHub Copilot)
• Conoscenza di base di Azure (compute PaaS/serverless, storage, DB, identity e networking)
• Buona conoscenza dell’inglese

• Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e di business
• Capacità di lavoro in squadra e collaborazione cross‑funzionale
• Problema‑solving e approccio orientato al valore
• Azure (PaaS/serverless, storage, database, networking)
• Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Azure AI Studio, Copilot M365
• GenAI, RAG, prompt engineering, guardrails