MLOPS Developer / Computer Vision Specialist (Robot Umanoidi) | Location Monza Brianza

L'Azienda Il nostro cliente è una nota

scale-up del settore Robotica e AI

con circa 6 anni di storia, 80 dipendenti e un fatturato milionario. La realtà si pone come pioniere assoluto nel campo dell'applicazione dell'intelligenza artificiale ai

robot umanoidi . La società, recentemente approdata negli Stati Uniti, prevede un ampliamento di ampio raggio nei prossimi anni, sia in termini di organico che di progettualità. I loro prodotti trovano applicazione principalmente nei settori

Manufacturing, Healthcare ed Aerospace. Per il potenziamento del team

Perception , siamo alla ricerca di un

Computer Vision Robotic Engineer / MLOps Developer

che possa portare un valore aggiunto concreto.

Descrizione del ruolo Ricerchiamo un/una

Robotic Computer Vision Engineer

da inserire nel team di percezione per lo sviluppo di sistemi di visione avanzati destinati ai robot umanoidi. La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di pipeline di percezione basate su computer vision, deep learning e 3D vision, con particolare focus su stima della posa 3D degli oggetti, scene understanding e ottimizzazione dell’inferenza su GPU ed edge devices embedded a bordo del robot. Il ruolo prevede attività ad alto impatto sul comportamento percettivo del robot, contribuendo direttamente alle capacità di manipolazione autonoma, interazione con l’ambiente e comprensione della scena. La persona selezionata lavorerà su: integrazione software di modelli di object detection, segmentation e 3D pose estimation sviluppo di pipeline multi-stage di percezione (detection → refinement → pose estimation) elaborazione dati RGB-D e point cloud provenienti da sensori onboard sviluppo di pipeline robuste per robot operanti in ambienti dinamici e non strutturati deployment su hardware embedded (es. NVIDIA Jetson) integrato su piattaforme robotiche umanoidi conversione e ottimizzazione modelli (ONNX, TensorRT, quantizzazione FP16 / INT8) sviluppo di pipeline modulari in Python collaborazione con team software, AI e hardware per integrazione end-to-end del sistema percettivo del robot

Requisiti Laurea in Computer Science, Software Engineering, Robotics o discipline affini Esperienza

nello sviluppo software con focus su computer vision, perception robotica o sistemi di visione 3D Esperienza nella gestione e manutenzione di codebase complesse, preferibilmente in Python. Esperienza nel deployment di modelli di Machine Learning sia in ambiente cloud sia su dispositivi edge. Solida conoscenza dei principi della programmazione a oggetti. Conoscenza MLOPS Conoscenza almeno intermedia della

lingua inglese

(quotidianamente utilizzata)

Aggiuntivi Esperienza con

protocolli di streaming

(es. WebRTC) e

comunicazione IoT

(es. MQTT) Esperienza pratica con

pipeline RGB-D , elaborazione point cloud e librerie 3D (es. PCL) Esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning per object detection, segmentation e pose estimation, utilizzando

PyTorch o TensorFlow Esperienza nel deployment e nell’ottimizzazione di modelli su GPU ed edge device (es. ONNX Runtime, TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson) Esperienza con conversione modelli, quantizzazione (FP16 / INT8) e ottimizzazione inference real-time Ottima conoscenza di

OpenCV Familiarità con workflow collaborativi basati su Git

CCNL Metalmeccanico, welfare 250€, budget massimo 45.000€ (l'inquadramento economico sarà definito in base alla reali competenza dei candidati e terrà conto dei valori di partenza). Smart working 1 giorno a settimana.

Le ricerche sono volte a candidati di entrambi i sessi, legge 903/77. Autorizzazione Ministero del Lavoro n 1120 - SG del 26/11/2004. Si invita a prendere visione della nostra informativa sul trattamento dei dati personali all'indirizzo

e a comunicare solo i dati necessari alla selezione, evitando di inserire "dati particolari" (quali dati che rivelino l'origine razziale o etnica, le convinzioni religiose o filosofiche, le opinioni politiche, l'adesione ad associazioni sindacali, dati genetici, dati relativi alla salute o alla vita sessuale o all'orientamento sessuale) ad eccezione di quelli che potrebbero essere richiesti dall'annuncio e/o ritenuti importanti per un'adeguata valutazione della candidatura. Il trattamento di questi eventuali dati particolari sarà subordinato al consenso dell'interessato.