Senior Data Governance Expert

ph3Descrizione azienda /h3 pDinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando! /p h3Posizione /h3 pStiamo cercando una figura di Senior Data Governance Expert con una visione tecnica e strategica solida, capace di progettare, configurare e abilitare iniziative di Data Governance all'interno di architetture dati moderne. La persona entrerà a far parte del nostro team di Data Analytics, operando su progetti complessi sia in ambito privato che nella pubblica amministrazione, con un ruolo chiave nella definizione e nell’implementazione di modelli di governo del dato su Modern Data Platform. /p h3Responsabilità Principali /h3 h3Progettazione e implementazione della Data Governance /h3 ul liDefinire e implementare framework di Data Governance su piattaforme dati cloud-native e ibride, in linea con le best practice di settore e con i requisiti normativi (es. GDPR, normative PA). /li liConfigurare e gestire strumenti di Data Governance come Dataplex, Apache Atlas, OpenMetadata. /li liProgettare e mantenere il Data Catalog dei clienti, garantendo qualità, completezza e accuratezza dei metadati. /li liImplementare e supervisionare processi di Data Lineage end-to-end, dalla sorgente al consumo analitico. /li liDefinire e applicare standard di Data Quality e relativi SLA, integrando regole di validazione direttamente nelle pipeline dati. /li /ul h3Architettura e Modern Data Platform /h3 ul liContribuire alla progettazione di architetture Data Mesh e Data Fabric, supportando la decentralizzazione dell'ownership del dato nei singoli domini. /li liApplicare principi di Domain-Driven Design (DDD) nella modellazione dei data product e nella definizione dei contratti dati tra domini. /li liCollaborare con i team di data engineering per garantire che le pipeline – batch e streaming – rispettino i requisiti di governance sin dalla fase di design (governance by design). /li /ul h3Master Data Management e Sicurezza del Dato /h3 ul liProgettare e gestire soluzioni di Master Data Management (MDM), garantendo unicità, coerenza e affidabilità delle entità chiave (Customer 360, prodotti, ecc.). /li liDefinire e implementare modelli di IAM applicati ai dati: controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC), attribute-based access control (ABAC), column/row-level security. /li liCollaborare con i team di sicurezza dei clienti per garantire la protezione del dato a riposo e in transito, la corretta classificazione e la gestione della data sensitivity. /li /ul h3Engagement con il Cliente e Delivery /h3 ul liRaccogliere, analizzare e negoziare i requisiti del cliente — lato IT e lato business — traducendoli in proposte architetturali chiare e motivate. /li liGuidare workshop tecnici e sessioni di discovery, garantendo allineamento su obiettivi, perimetro e roadmap. /li liSupportare l'area commerciale nella redazione di risposte a RFI/RFP e nella produzione di materiale tecnico-commerciale (offerte, presentazioni, proof of concept). /li /ul h3Requisiti /h3 ul liAlmeno 6–8 anni di esperienza in ambito Data Platform e Data Governance, con un track record comprovato su progetti complessi in ambito privato e/o pubblica amministrazione. /li liEsperienza diretta nella configurazione operativa degli strumenti di Data Governance, non solo nella consulenza strategica. /li liPadronanza di Python e SQL avanzato. /li liSolida conoscenza di framework di elaborazione distribuita (Apache Spark) e/o Data Warehouse Cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks). /li liEsperienza con almeno uno — preferibilmente due — dei principali Cloud Provider (GCP, Azure, AWS) e con i rispettivi servizi di governance e data management. /li liPadronanza degli strumenti di Data Governance e Data Catalog: Dataplex, Apache Atlas, OpenMetadata o equivalenti open source. /li liSolida conoscenza di strumenti e metodologie di MDM e Data Quality. /li liEsperienza nella gestione del Data Lineage a livello tecnico e di business. /li liConoscenza approfondita di IAM applicato all'ecosistema dati: gestione dei permessi a livello di colonna, riga e dataset; integrazione con /li liPadronanza delle architetture Data Mesh, Data Fabric e dei principi di Domain-Driven Design. /li liConoscenza dei principali pattern di integrazione dati (ELT, event-driven, CDC). /li liFamiliarità con strumenti di orchestrazione (Airflow, Dagster) e di data transformation (dbt). /li liEccellenti capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e business, con attitudine al ruolo di trusted advisor. /li liAutonomia su perimetri complessi, spirito d'iniziativa e forte orientamento al risultato. /li liEsperienza nella gestione di clienti strutturati — enterprise e PA — con capacità di negoziazione e gestione delle aspettative. /li liAttitudine al lavoro in team multidisciplinari e in contesti Agile/Scrum. /li /ul h3Requisiti Preferenziali /h3 ul liCertificazioni cloud rilevanti: GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, Databricks Certified. /li liConoscenza dei principali framework normativi applicati al dato (GDPR, CAD per la PA). /li liEsperienza con strumenti di Data Observability (es. Great Expectations). /li /ul h3Altre informazioni /h3 h3Cosa Offriamo /h3 ul liProgetti ad alto impatto su clienti enterprise e PA di primo livello. /li liAmbiente tecnico stimolante, con forte cultura dell'innovazione e della qualità. /li liPercorso di crescita strutturato, con piano formativo e supporto alle certificazioni. /li liFlessibilità operativa in modalità ibrida /li liContratto a Tempo Indeterminato RAL a partire da 45.000 Euro e commisurato alle reali expertise e competenze, valutate sulla base di test e colloqui Tecnici /li liBuoni pasto da 8€ /li /ul /p #J-18808-Ljbffr