Senior Data Science Consultant
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Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell’analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria. Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Roma . La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato. Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. Opererai in un ambiente orientato all’innovazione tecnologica, occupandoti dello sviluppo di soluzioni End to End di Intelligenza Artificiale con particolare focus sull’applicazione di Large Language Models e Agenti AI. Nello specifico, ti occuperai di:- Analizzare casi di business e tradurli in soluzioni di Intelligenza Artificiale;
- Disegnare la soluzione secondo gli aspetti tecnici e tecnologici;
- Identificare, elaborare ed integrare fonti di dati per supportare strumenti e metodologie Data-Driven;
- Costruire AI pipeline complete, dall’ingestione dei dati alle applicazioni frontend nel Cloud;
- Comunicare e condividere i dettagli del progetto con gli utenti aziendali per creare fiducia e spiegare le metodologie;
- Sviluppo del team: Fare da mentore ai nuovi membri del team sia nell’ambito del progetto che per migliorare le loro competenze e la loro crescita come Data Scientist e AI Engineer.
- Supportare il lancio e gestire la manutenzione delle applicazioni.
- Hai maturato 3⁄4 anni di esperienza di lavoro su progetti di Advanced Analytics;
- Possiedi una buona conoscenza di Python;
- Possiedi una buona conoscenza di come progettare e organizzare un Modello di Dati;
- Possiede delle competenze solide in ambito statistico e modelli di machine learning;
- Possiedi una buona conoscenza di come rappresentare i risultati graficamente;
- Possiedi una buona conoscenza degli ambienti Cloud;
- Esperienza nell’elaborazione di tecniche di Natural Language Processing (NLP) e AI generativa;
- Hai una buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio e/o lavoro all’estero.
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
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- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
- Mindset internazionale e progettualità innovative;
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
- Analyzing business cases and translating them into Artificial Intelligence solutions;
- Designing the solution from both technical and technological perspectives;
- Identifying, processing, and integrating data sources to support data-driven tools and methodologies;
- Building complete AI pipelines, from data ingestion to frontend applications in the Cloud;
- Communicating and sharing project details with business users to build trust and explain the methodologies;
- Team development : Mentoring new team members both within the project and to enhance their skills and growth as Data Scientists and AI Engineers;
- Supporting the launch and managing the maintenance of applications.
- You have at least 3 years of experience working on Advanced Analytics projects;
- You have a good knowledge of Python;
- You have a solid understanding of how to design and organize a Data Model;
- You possess strong skills in statistics and machine learning models;
- You are proficient in visually representing results;
- You have a good knowledge of Cloud environments;
- You have experience with Natural Language Processing (NLP) techniques and Generative AI;
- You have a good command of the English language, preferably with study and/or work experience abroad.
- An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
- A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
- Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
- Advanced training and development programmes to stay current.
- International mindset and innovative projects.
- Initiatives focused on mental and physical well-being.
Offerta di lavoro pubblicata 23 giorni fa
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