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Data Engineer Databricks

Full time

Key2 DataSyn

Descrizione Delle Attività

  • AI Strategy/AI & Agents
  • App modernization
  • Data Strategy & Architecture
  • Agile Software development & QA
  • Infrastructure & Virtualization
  • Devops CI/CD
  • Microsoft 365 Administration
  • Web & App Design & Development
  • Gamification
  • Digital, Ecommerce Strategy
  • Analytics & CRO
  • Martech&Data Automation
  • Microsoft Power Platform
  • Modern Workplace
  • Agent Copilot
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Data Platform
  • Data Management
  • Data Governance & Compliance
  • AI to complement and elevate
  • Consulting Advisory
  • AI Research
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • IOT

Chi Siamo

Posizioni aperte

Descrizione Delle Attività

Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.

Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.

I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
  • Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
  • Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
  • Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
  • Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
  • Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
  • Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
  • Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Technical Skills

  • Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
  • Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
  • Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
  • Conoscenza dei servizi Azure:
  • Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
  • Azure Data Factory / Synapse Pipelines
  • Azure Key Vault
  • Azure Monitor / Log Analytics
  • Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
  • Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
  • Competenze aggiuntive gradite:
  • Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
  • Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
  • Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
  • Certificazioni Azure (DP-203 o simili).

Soft Skills

  • Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
  • Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
  • Orientamento al problem solving e proattività.
  • Ottime capacità comunicative e relazionali.

Dati Relativi Al Progetto

MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

  • Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
  • Background scolastico/accademico:
  • Diplomato
  • Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)

Nice to HAVE: Certificazione Databricks.

Modalità di lavoro

Ibrido/Cliente

NOTE

Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)

Orario di Lavoro

Full Time

Note Aggiuntive

(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)

Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo

(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)

RAL

36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni Sul Contesto Interno

K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

#J-18808-Ljbffr
Offerta di lavoro pubblicata 2 giorni fa
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