Senior Data Engineer

ph3The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow /h3 pProgettiamo soluzioni end-to-end per la bDigital Evolution /b gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: bLutech Consulting /b, bLutech Solutions /b, bLutech Digital /b, bLutech Cybersecurity /b, bLutech Services /b e bLutech Cloud /b. /p pSiamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono ble nostre persone /b. /p pIn Lutech potrai operare all’interno di una vera bcommunity tecnologica /b, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente binclusivo /b eb informale /b in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. /p h3Posizione /h3 pCome Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili. /p h3Le Tue Responsabilità Saranno /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /li liProgettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride /li liSviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse /li liCollaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati /li liAffiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering /li liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /li liOttima conoscenza di Python e PySpark /li liOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) /li liEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee /li liEsperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) /li /ul h3Costituiscono Un Plus /h3 ul liEsperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /li liBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture /li liFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ul h3Ti Riconosci Se Hai /h3 ul liAttitudine al problem solving e al miglioramento continuo /li liBuone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business /li liOrientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice /li liPropensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior /li /ul h3Altre Informazioni /h3 pSedi di lavoro: bMilano /b o bGrassobbio /b con modalità ibrida /p pPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €45.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. /p pNel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. /p pLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /p /p #J-18808-Ljbffr