Neolaureati - SW Developer (AI, Machine Learning)

Teoresi S.p.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse , 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.

Per ampliamento di un Team operante nel settore Aerospazio, Difesa & Sicurezza , è alla ricerca di un/una:

Neolaureati - SW Developer (AI, Machine Learning)

Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti e ha maturato un’esperienza almeno di tesi o un PhD nell’ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning.

ATTIVITA’:

• Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza

La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale .

Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

COMPLETANO IL PROFILO:

- Spiccata attitudine al lavoro in team

- Spiccate doti relazionali

- Elevata capacità di problem solving

- Ottima conoscenza della lingua Inglese

Retribuzione

• Total compensation indicativa: 28.500 - 31.500 euro lordi annui
• Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione
• Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna

Sede di lavoro: Torino

➡️ Qual è il prossimo step?

Potresti essere contattato dal nostro team HR per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo per ogni posizione aperta in linea con il tuo profilo.

Cosa offriamo

· Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico

· Modalità di lavoro flessibile

· Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro

· Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL

Perché scegliere Teoresi?

Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale , che si propone ovunque si respiri innovazione . Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all’ evoluzione tecnologica , collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni “chiavi in mano” presso i nostri laboratori.

Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale.

Crediamo nel risultato generato dall’ unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori , strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano “un passo avanti”, anticipando bisogni e tendenze future a beneficio della vita umana.

Amiamo le occasioni di incontro, per questo supportiamo eventi in grado di generare nuove opportunità, non solo di business, ma anche di scambio culturale, intergenerazionale, internazionale, riducendo qualsiasi distanza. Scopri di più su tutti gli eventi Teoresi , che ogni anno ci portano a conoscerci e ritrovarci !

Nel welcome kit troverai una borraccia in acciaio brandizzata realizzata da 24 Bottles , nata dall’idea di sostituire i distributori automatici di bottiglie di plastica con erogatori gratuiti di acqua potabile in tutte le nostre sedi (clicca qui per saperne di più sulle nostre iniziative in tema di sostenibilità ).

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198⁄2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68⁄99 (Art. 1 e Art.18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.

La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link Privacy Notices - Teoresi Group .