Forward Deployed AI Engineer

CINECA, Data Analyst (Data.T)

Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.

Sviluppare report e dashboard su Power BI per restituire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.

Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.

Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.

• 2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e familiarità con principi di contabilità e controllo di gestione.
• Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
• Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
• Ottime doti comunicative e capacità di rapporto con stakeholder tecnici e non.

Nice to have: esperienza pregressa con Python.

Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli.

Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale.

Datapizza, Consulenza specialistica in GenAI – Senior AI Developer

Lavorerai su progetti ad alto impatto per clienti Enterprise, concentrandoti all’Intelligenza Artificiale.

Progettare e implementare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.

Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.

Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.

• 1+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.
• Forte competenza su architetture RAG e Agenti.
• Abilità a iterare velocemente, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.

Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.

Sede: Full Remote.

Selezione: test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Datapizza, AI Transformation Architect

Guidare la trasformazione AI delle Enterprise italiane, gestendo progetti end‑to‑end dalla strategia alla produzione.

Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.

Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.

Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.

Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.

• 5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
• Passione per l'AI: studio, sperimentazione e utilizzo come moltiplicatore di proprio lavoro.
• Capacità di adattare linguaggio e profondità a C‑level: CEO, CFO, CTO, CHRO.
• Abilità a gestire ambiguità con pensiero strutturato.

Sede: Ibrido — Milano.

Iter: Call esplorativa → Test tecnico → colloquio con Responsabile AI Transformation → incontro con i Founder.

Intarget, Digital & Data Consultant — Full‑stack Data Engineer

Progettare pipeline dati su BigQuery utilizzando SQL e Dataform.

Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).

Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.

Tradurre requisiti business complessi in dashboard efficaci (Looker, Power BI).

• 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
• Conoscenza di SQL (in particolare su BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.
• Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.
• Abilità di comunicare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.

Modalità: Full remote con trasferte sporadiche su Pisa (altre sedi: Milano, Roma).

RAL: 38k–45k + buoni pasto e benefit.

Contratto: Full‑time.

Datapizza, Legal Counsel

Redigere, rivedere e negoziare accordi commerciali, supportare il team Sales e sviluppare template e playbook.

Fornire supporto legale ai team Product e Technology su lanci di funzionalità, termini di servizio, policy, tematiche AI e Intellectual Property.

Revisionare le iniziative di marketing e comunicazione sotto profilo legale e gestire la contrattualistica legata a eventi.

Presidiare le tematiche Privacy e AI Act, coordinando con lo studio legale partner.

• 6‑8 anni di esperienza in studi legali o aziende tech/digital.
• Solide basi in diritto commerciale, societario e contrattualistica.
• Approccio AI‑first, utilizzo di tool di AI generativa nelle attività.

Sede: Milano (Ibrido), 3‑4 giorni a settimana in ufficio.

Datapizza, Operations Manager

Analizzare processi delle diverse Business Unit, identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative, definendo KPI per monitorarne l’efficacia.

Selezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l’introduzione e onboarding.

Lavorare a stretto contatto con l’Head of Operations e i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo.

Supportare la gestione di bandi pubblici e PPP.

• 6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager.
• Esperienza in contesti complessi e fast‑paced (start‑up, scale‑up tech, e‑commerce o consulenza strategica).
• Approccio AI‑first, utilizzando tool di AI generativa nelle attività.
• Mentalità analitica e ottime doti comunicative.

Sede: Milano (Ibrido), 3‑4 giorni in presenza.

Neural Factory, Software Engineer – AI Agents

Sviluppare agenti per ottimizzare efficienza, qualità e processo decisionale con supporto diretto agli operatori sul campo.

Creare backend Python per integrare LLM in flussi dati end‑to‑end (DB SQL).

Progettare agenti AI con LangChain, LangGraph o CrewAI in contesti industriali.

Ottimizzare sistemi RAG gestendo database vettoriali.

Collaborare con i clienti nelle fasi di validazione e iterazione dei sistemi.

• 3‑4 anni di esperienza nello sviluppo backend Python.
• Production experience con soluzioni agentiche o workflow AI.
• Esperienza con DB SQL.

Nice to have: familiarità con AWS (Lambda, Bedrock), MongoDB e background tecnico‑industriale.

Sede: Lecco (Ibrido, 3 giorni di smartworking/settimana).

RAL: 35k‑40k + buoni pasto 8€ + welfare.

Huware, Senior Data Engineer / Solution Architect

Gestire progetti Data end‑to‑end come PM Tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità.

Progettare architetture cloud‑native (Medallion, Data Mesh) su GCP, Azure, AWS o Databricks.

Guidare il Solution Design e la fase di Pre‑sales come Technical Advisor, producendo deck di proposal.

Assicurare la Quality Assurance e la crescita del team tramite code review, mentoring e leadership tecnica.

• 5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi.
• Padronanza di Python, SQL e almeno uno stack GCP, Azure, AWS o Databricks.
• Conoscenza di strumenti data engineering (BigQuery, Fabric, Dataform, Functions, Composer).
• Abilità a muoverti tra delivery e relazione cliente, forte ownership progettuale.

Sede: Milano (ibrido) – 90 giorni annui in presenza (≈3 giorni a settimana).

RAL: 50k‑55k€ + MBO, ticket 8€ + welfare.

40Factory, IoT Engineer

Implementare, configurare e integrare la piattaforma IoT di 40Factory.

Sviluppare pipeline di configurazione automatica con Python.

Lavorare a stretto contatto con team di sviluppo per garantire corretto funzionamento delle soluzioni.

• Laurea in Ingegneria o Informatica.
• Esperienza con Python.
• Capacità di analisi requisiti tecnico‑funzionali.
• Orientamento al risultato e qualità delle soluzioni.

Nice if: conoscenza di Linux e Docker.

Sede: Ibrido su Piacenza (1 giorno di presenza alla settimana).

Gruppo Selex, BI Analyst

Raccogliere requisiti dai vari stakeholder e tradurli in measurement plan strutturati.

Scrivere SQL su BigQuery per costruire data pipeline.

Creare dashboard su Tableau e Power BI per team eCommerce e Marketing.

Presentare insight agli stakeholder.

Supervisionare data quality garantendo compliance e data privacy lungo la pipeline.

• 2‑3 anni di esperienza nel ruolo.
• Padronanza di SQL, BigQuery, Tableau e PowerBI.
• Ottime doti relazionali per interfacciarsi con stakeholder e PM.
• Desiderio di crescita con mentoring.

Offerta: RAL €35k‑45k, ticket restaurant da €7.

Sede: Trezzano Sul Naviglio (Ibrido, 1 giorno smart per settimana).

BLM GROUP, Software Developer – HMI

Analisi, progettazione e sviluppo del software HMI (Human‑Machine Interface).

Definire e tradurre specifiche software con stakeholder.

Collaborare con ingegneria e produzione per integrazione delle soluzioni software negli impianti.

• Laurea in discipline STEM.
• 1‑2 anni di esperienza nello sviluppo software con C#, WPF e .NET.
• Conoscenza di principi HMI e interesse a robotica.

Nice to have: conoscenza di C++ e ambienti embedded.

Sede: Cucciago (CO).

Google Cloud, Active Directory Administrator

Progettare soluzioni scalabili e sicure.

Garantire sicurezza e risolvere problemi tecnici.

Gestire piattaforme cloud.

• Competenze in Active Directory, scripting (PowerShell/VBS) e troubleshooting avanzato.
• Conoscenza di AWS, Azure o GCP e Windows Server.
• 2‑5 anni di esperienza con soluzioni cloud.

Plus: certificazioni cloud, Windows Server, Active Directory.

Sede: Civitavecchia (Ibrido, 2 giorni di smartworking).

Datapizza, Forward Deployed AI Engineer

Mappare flussi lavoro cliente e individuare automatizzazioni AI.

Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti (CRM, ERP, ticketing, DB legacy).

Deployare Dual Intelligence Suite nell’infrastruttura cliente.

Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare affidabilità agenti AI in produzione.

Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e fornire feedback dal campo al prodotto.

• 3‑5 anni come software engineer, full‑stack o AI engineer.
• Esperienza in consulenza tecnica o delivery clienti.
• Comodità con cloud infra, containers, IAM/SSO e observability.
• Esperienza con LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow.

Sede: Ibrido su Milano (presenza 3 giorni/settimana).

Testbusters, Fullstack Developer (Education Platform)

Sviluppare e ottimizzare la piattaforma Education utilizzando React per frontend e .NET Core con MSSQL per backend.

Collaborare in team cross‑funzionale per trasformare bisogni utenti in soluzioni reali, esplorando AI nei processi di sviluppo.

Supervisionare ciclo di vita software, dal codice al deployment.

• 2‑3 anni di esperienza full‑stack.
• Padronanza di .NET Core e MSSQL.
• Ottica conoscenza React per interfacce mobile‑first.
• Capacità di lavoro in team, orientamento al problem solving.

Nice to have: base PHP/Laravel, Vercel, MongoDB, MySql.

Remoto con trasferte annue in UK.

Testbusters, Digital Product Lead

Revisionare roadmap e strategia di prodotto con focus su AI adattiva.

Disegnare strategia d’integrazione tra prodotti educativi, editoriali e tecnologie AI.

Allineare roadmap e priorità a obiettivi business.

Ottimizzare operations e workflow con nuovi tool AI.

Collaborare con management per definire roadmap strategica.

• 6‑12 mesi esperienza come lead di prodotto di 2‑3 persone.
• Mindset builder e sperimentazione con tool e modelli AI.
• Buon livello B2/C1 in inglese.
• Orientamento al team, problema solving e proattività.

Sede: Milano (Ibrido), 2‑5 giorni al mese in ufficio.

Entain, DevOps Specialist – Cloud

Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery automatizzatori con ArgoCD e Fleet.

Gestire infrastruttura e configurazioni degli ambienti DevOps (on‑premise e cloud), scrivere manifest, elaborare Helm chart.

Amministrare cluster Kubernetes e adottare approccio GitOps.

Affiancare team di area Platform, troubleshooting e integrazione nuovi tool.

• 2‑4 anni di esperienza DevOps, Docker, Kubernetes e cloud (Google, AWS, Azure).
• Esperienza CI/CD e Helm, GitOps.
• Orientato al learning e evoluzione cloud.

Nice: GitOps, Ansible, Terraform.

Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni smart working al mese.

Datapizza, AI Solution Architect

Tradurre problemi business in architetture AI concrete.

Progettare architetture AI end‑to‑end (RAG, sistemi agentici, pipeline dati, deployment).

Valutare e scegliere soluzioni tecniche più adatte.

Prototipare rapidamente soluzioni dimostrabili per workshop.

Garantire realizzabilità, scalabilità e sostenibilità delle architetture.

• 4+ anni di esperienza AI/ML engineering o solution architecture, 2+ in GenAI.
• Produzione di progetti GenAI end‑to‑end (RAG, sistemi agentici, pipeline LLM).
• Capacità di tradurre vincoli tecnici in trade‑off comprensibili per CFO, CTO, CHRO.

Iter: Call esplorativa → Test tecnico → colloquio con responsabile AI Transformation → incontro con Founder.

Fruitful AI, Computer Vision Scientist (Italy)

Progettare modelli di computer vision per identificazione di anomalie industriali.

Develop end‑to‑end models, from data collection to production deployment.

Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.

• 3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.
• Padronanza di Python, PyTorch e OpenCV.
• Deployato modelli di Computer Vision in contesti reali.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mondo Convenienza, Google Cloud Platform Specialist

Guidare trasformazione dei sistemi Contact Center verso soluzioni Cloud GCP.

Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP.

Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali (CRM, ERP).

Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, inclusi AI e chatbot.

• 5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
• Buon background sviluppo e integrazione software.
• Conoscenza AI e Machine Learning per automazioni avanzate.

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