Data Scientist

Data Scientist (Computer Vision & NLP)

Siamo alla ricerca di un profilo specializzato in Data Science e Deep Learning

Ruolo:

Il/la candidato/a ideale deve avere una solida base teorica nel machine learning e un’esperienza pratica nell’addestramento, fine-tuning e implementazione di modelli di Deep Learning complessi, con un focus specifico su:

1. Computer Vision (CV): Tutta la pipeline (classificazione, object detection, segmentazione, generative).
2. Modelli Linguistici e Multimodali: LLM, VLM, Agenti AI.

La persona lavorerà all’interno del team per trasformare problemi di business complessi in soluzioni AI innovative e scalabili.

Attività:

• Ricerca industriale: Progettare, addestrare e validare architetture di Deep Learning (sia custom che basate su SOTA).
• LLM & Agenti: Lavorare con Large Language Models (LLM), implementando tecniche di fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e lo sviluppo di agenti AI.
• Multimodalità (VLM): Esplorare e implementare modelli Vision-Language (VLM) per task che combinano dati visuali e testuali.
• Ciclo di Vita del Modello: Gestire l’intero ciclo di vita del modello: dalla raccolta e pre-processing dei dati, all’addestramento, alla valutazione rigorosa delle performance.
• Aggiornamento: Mantenersi costantemente aggiornati sui paper di ricerca più recenti (es. CVPR, NeurIPS, ACL) e tradurli in opportunità pratiche per il business.

Requisiti Tecnici - Must Have

• Formazione: Laurea (preferibilmente Master o PhD) in Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica, Matematica o un campo quantitativo affine.
• Esperienza: Almeno 3 di esperienza pratica nel Deep Learning (non solo nel machine learning classico).
• Stack Tecnologico Core:
• Python: Conoscenza eccellente e programmazione object-oriented.
• Framework DL: Conoscenza approfondita e comprovata di PyTorch (preferenza forte) e TensorFlow.
• Toolchain AI: Padronanza dell’ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experiment tracking.
• Computer Vision: Esperienza con librerie (es. OpenCV, Pillow) e architetture (es. ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers - ViT ).
• NLP/LLM: Esperienza con architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (es. LangChain , LlamaIndex).
• Ingegneria & MLOps (Basi):
• Ottima conoscenza di Git .
• Esperienza con Docker per la containerizzazione dei modelli.
• Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure).

Requisiti Tecnici -Nice to Have

• Esperienza in ambito Edge computing (C++, TensorRT)
• Esperienza con Vector Database.
• Esperienza nello sviluppo di “Agenti AI”.
• Esperienza con modelli Generativi.
• Esperienza pregressa con MLOps avanzato.
• Pubblicazioni in conferenze AI/ML.
• Esperienza in ambienti startup ad alta crescita.

Mindset

Questo è fondamentale per il nostro team:

• Mentalità Startup: Proattività, flessibilità e capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Non cerchiamo un esecutore, ma un “owner”.
• Problem Solver: Eccellenti capacità analitiche e un approccio creativo e pragmatico alla risoluzione dei problemi.
• Autonomia: Capacità di lavorare in autonomia, gestendo le proprie priorità e scadenze senza bisogno di micro-management.
• Curiosità Intellettuale: Una passione genuina per l’AI e il desiderio di imparare e sperimentare continuamente.
• Approccio “Hands-on”: La volontà di “sporcarsi le mani” con i dati, il codice e l’infrastruttura.
• Comunicazione: Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici.

In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi, l’analisi delle immagini e la gestione intelligente dei dati visivi, ottimizzando operazioni critiche in diversi settori industriali.

Sfruttiamo tecniche avanzate di Deep Learning per sviluppare modelli predittivi, sistemi di decision making automatizzati e applicazioni capaci di apprendere autonomamente dai dati, accelerando innovazione e competitività.

Progettiamo e realizziamo device IoT intelligenti che raccolgono, elaborano e trasmettono dati in tempo reale. Dalla sensoristica avanzata al cloud edge computing, costruiamo soluzioni integrate che migliorano il controllo, l’efficienza e la scalabilità dei sistemi.