Junior AI Data Scientist

ph3Cosa ti proponiamo /h3 pAll’interno della divisione /p h3Cosa ti proponiamo /h3 pAll’interno della divisione bEng Digital /b per la business line bEng AI Data /b siamo alla ricerca di una figura di bJunior Data Scientist /b per progettualità legate al bAI, GenAI, Machine Learning e Data Science /b nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari. /p h3Quali saranno le tue attività e responsabilità? /h3 pSarai Responsabile Di Attività Di Analisi, Sviluppo e Implementazione Di Soluzioni Avanzate Basate Sul Machine Learning, AI e Generative AI Collaborando Con Un Team Di Data Scientist Ed AI Engineer. In Particolare, Ti Occuperai Delle Seguenti Attività /p ul liProgettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili; /li liOttimizzare algoritmi e modelli di AI/ML; /li liSupportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment; /li liRedigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI. /li /ul h3Qualifiche e competenze richieste /h3 ul liRecente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale; /li liEsperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.); /li liEsperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain); /li liEsperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT); /li liConoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI; /li liFamiliarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi; /li liBuone capacità comunicative e di presentazione. /li /ul h3Competenze Aggiuntive Preferenziali /h3 ul liConoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM; /li liConoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm); /li liEsperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes); /li liConoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks; /li liConoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM; /li liConoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito; /li liFamiliarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform); /li liEsperienza nella redazione di documentazione tecnica. /li /ul h3Cosa cerchiamo nelle nostre persone? /h3 ul liAmbizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; /li liProattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; /li liTrasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; /li liMotivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni. /li /ul h3Inquadramento e retribuzione /h3 ul liCCNL: Metalmeccanico /li liLivello: a partire dal livello B1 /li liContratto: Tempo Indeterminato /li liRAL: a partire da 30.814,29€ /li liBenefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione /li /ul h3SEDE DI INSERIMENTO /h3 pRoma /p pL’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii. /p /p #J-18808-Ljbffr