Customer Data Analyst

Job Description & Summary

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come: Customer Data Analyst. Ti unirai al gruppo di Customer Transformation di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics e Data Science in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy & Utilities e Telco & Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sulla propria clientela, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su Machine Learning. Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e fornire il contributo innovativo che hai sempre desiderato.

Responsibilities

• Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione.
• Analisi dati avanzate sul comportamento della clientela sia su canale fisico che digitale attraverso esplorazione di dati strutturati e destrutturati, al fine di derivare insight di business.
• Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making.
• Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing.
• Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con la clientela per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven.

Qualifications

• Stai concludendo o hai concluso il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es. Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica).
• Hai un’ottima conoscenza di almeno uno tra i linguaggi Python ed R.
• Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL.
• Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi.
• Parli e scrivi in inglese fluentemente.
• Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo.
• Sei flessibile e hai forte motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza.
• Conoscenze base di Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform (plus).
• Conoscenze in Artificial Intelligence in ambito Speech Analytics, Natural Language Processing o Computer Vision (plus).