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Customer Analytics Leader

METRO

Overview

In questo ruolo guiderai l'analisi dei dati transazionali dei clienti per supportare decisioni CRM e campagne. Lavorerai con il team Commercial Analytics per trasformare dati in insight utili a segmentazioni e targeting, collaborando con Data Engineer e analisti per assicurare qualità e utilizzabilità a livello aziendale. Avrai responsabilità sulla conformità GDPR e sulla misurazione di KPI legati al ciclo di vita del cliente. Un ruolo orientato all'impatto, che collega dati, strategia commerciale e operazioni sul campo.

Retribuzione / Benefits

  • Contratto a tempo indeterminato
  • Sede di lavoro: San Donato Milanese (MI)
  • Retribuzione annua lorda indicativa (RAL 42.000)
  • Ruolo di livello 1 CNEL H008
  • Ambiente di lavoro orientato ai dati e CRM
  • Opportunità di crescita professionale

Responsabilità

  • Definire segmentazioni clienti basate su elementi qualitativi e transazionali
  • Progettare nuovi segmenti per ottimizzare la strategia commerciale
  • Analizzare KPI Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale) e comportamenti clienti
  • Collaborare con Data Engineer per arricchimento dati a livello cliente
  • Analizzare iniziative commerciali dal punto di vista cliente, con focus su filiali e CTG
  • Supportare roadmap e follow-up con analisti commerciali
  • Gestire selezione clienti nelle campagne CLC e definire cluster per la life-cycle di Cu
  • Monitorare evoluzione ciclo di vita e risposte alle campagne
  • Monitorare portafoglio C&C con team pianificazione vendite
  • Preparare report/dashboard su risultati e tendenze dei clienti
  • Gestire attività operative collegate alle mansioni
  • Garantire qualità dati e conformità GDPR

Requisiti fondamentali

  • Laurea Magistrale in discipline economiche o STEM
  • 3 anni di esperienza in contesti complessi
  • Microsoft Office Excel e PowerPoint
  • Strumenti di business intelligence e di reporting (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
  • SQL
  • Inglese livello buono
  • Orientamento analitico
  • Capacità di lavorare cross-funzionalmente
  • Comunicazione efficace
  • SQL
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Offerta di lavoro pubblicata 1 giorno fa
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