Industrial Knowledge Engineer

ppEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /b lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /p pIn particolare, nell’area Data AI accompagneri i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove opportunità e trasformare processi e modelli operativi. /p pCerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in bknowledge management /b, bdata modeling /b, bsemantic technologies /b o bAI /b, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liDefinire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi /li liProgettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI /li liCollaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica /li liDefinire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI /li liSupportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG /li liContribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: /p ul liB2 € 33.058,74 e € 54.900 /li liB3 € 36.906,87 e € 72.100 /li /ul h3Le tue caratteristiche /h3 ul liEsperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies /li liConoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture /li liFamiliarità con AI, NLP o Generative AI /li liCapacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi /li liEsperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici /li /ul h3Nice to have /h3 ul liConoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web /li liEsperienza con process mining o data governance /li liBackground in domini industriali o engineering /li /ul /p #J-18808-Ljbffr