Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior)

ph3Data Engineer / BI ETL Developer (Mid-Senior) - Milano /h3 pbESPRIMO Srl /b, società di consulenza informatica che opera dal b2002 /b su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’bInformation Technology /b proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications... /p h3Dettaglio offerta /h3 h3Responsabilità /h3 ul liSviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità. /li liIntegra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore. /li liImplementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa. /li liVerifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati. /li liPresidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team. /li liDocumenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. /li li2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza. /li liInglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative. /li liOttima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali. /li liOttima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione. /li liElaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii. /li liBig Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali. /li liModellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico. /li liAmbienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione. /li liEsperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. /li /ul h3Elementi preferenziali /h3 ul liCertificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali. /li liEsperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery. /li liEsperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud. /li liConoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione. /li liEsperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. /li /ul h3Modalità di lavoro /h3 psi richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli. /p h3Tipologia contrattuale /h3 pTipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K /p pSi offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003. /p pTorna ad offerte di lavoro /p /p #J-18808-Ljbffr