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Genai Engineer

28.000 € - 40.000 €

Fides

Descrizione azienda

Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.

Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio: partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom.

Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi (Milano, Napoli, Roma e Torino), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.

Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.

Posizione

Per un importante progetto in ambito Generative AI , siamo alla ricerca di un/una Junior/Mid GenAI Engineer, con minimo 1 anno di esperienza , con competenze di sviluppo software, che supporterà il team nell’implementazione di moduli GenAI personalizzati e nella realizzazione di casi d’uso basati su agenti intelligenti.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nell’integrazione di componenti applicative basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa, collaborando con figure tecniche specializzate nella progettazione e nell’evoluzione delle soluzioni.

Ti occuperai principalmente dello sviluppo in Python e/o Java , dell’integrazione di servizi tramite API REST e della realizzazione di pipeline per l’acquisizione e la gestione di dati provenienti da documenti, API e altre sorgenti informative.

Avrai inoltre modo di lavorare su soluzioni basate su LLM , approfondendo tematiche quali RAG, embedding, inferenza, prompt engineering, vector database e AI agents , all’interno di un contesto progettuale orientato all’innovazione.

La figura collaborerà inoltre alla containerizzazione dei workload AI, all’integrazione con servizi cloud e all’applicazione delle principali best practice in materia di sicurezza e protezione dei dati.

Requisiti

Competenze tecniche

  • Esperienza o buona conoscenza dello sviluppo software in Python e/o Java
  • Conoscenza dei principi fondamentali di Prompt Engineering
  • Conoscenza di base dei principali concetti legati ai LLM
  • Familiarità con architetture e tecniche RAG
  • Conoscenza dei concetti di embedding e inferenza
  • Conoscenza o precedente esposizione ad AWS Bedrock
  • Nozioni fondamentali sui database vettoriali
  • Conoscenza dei principi di acquisizione e gestione dei dati tramite pipeline
  • Esperienza o familiarità con l’acquisizione di dati da documenti e API
  • Esperienza nell’integrazione di API REST
  • Conoscenza di base di Docker, con particolare riferimento alla gestione di workload applicativi e AI
  • Conoscenza di base dei principi di sicurezza informatica e data privacy
  • Interesse verso lo sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e AI Agents
  • Costituiscono elementi preferenziali eventuali esperienze, anche progettuali o formative, nell’utilizzo di framework e strumenti dedicati alla realizzazione di applicazioni GenAI.

Competenze Trasversali

  • Buone capacità di problem solving
  • Curiosità e forte interesse verso le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa
  • Predisposizione all’apprendimento continuo
  • Capacità di lavorare in team e confrontarsi con figure tecniche multidisciplinari
  • Precisione e attenzione alla qualità del codice
  • Proattività e orientamento alla sperimentazione
  • Buone capacità comunicative e organizzative

Altre Informazioni

Cosa offriamo

Retribuzione annua lorda compresa tra 28.000 e 40.000 euro , definita in base al profilo, alle competenze e all’esperienza maturata.

Sono inoltre previsti buoni pasto, assicurazione sanitaria aggiuntiva e percorsi di formazione interna con simulazioni AI per attività di upskilling e reskilling.

Il progetto offre la possibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell’ambito della Generative AI , contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative basate su LLM, sistemi RAG e agenti intelligenti.

La risorsa sarà inserita all’interno di un team tecnico strutturato, con concrete opportunità di crescita e specializzazione nell’ambito dell’Artificial Intelligence.

Offriamo un ambiente di lavoro giovane e innovativo, caratterizzato da feedback continui e orientati alla crescita professionale.

Human-centric Company

Il nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. xysqume Flessibilità, ascolto e fiducia sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner.

#Joinus

Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura, prestando inoltre attenzione e sensibilità ai/alle candidati/e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

#J-18808-Ljbffr
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