AI Engineer - TEHA Lab

TEHA Group è un Gruppo professionale fondato nel 1965 che ha progressivamente sviluppato numerose attività in Italia, in Europa e nel mondo.

Ricerca per i propri Clienti soluzioni professionali uniche ed efficaci di Consulenza Direzionale, di Aggiornamento Continuo, di Ricerca, di Summit, Workshop ed Forum, facendo leva sulla propria cultura europea in questa epoca di accelerazione, competizione globale e discontinuità.

Ogni anno, nelle attività di Consulenza, supporta circa 1.000 clienti elaborando più di 200 Studi e Scenari strategici indirizzati a Istituzioni e aziende nazionali ed europee e realizza circa 120 progetti per famiglie imprenditoriali. A questi numeri si aggiungono circa 3.000 esperti nazionali ed internazionali che ogni anno vengono coinvolti nei 500 eventi realizzati per gli oltre 10.000 manager accompagnati nei loro percorsi di crescita.

TEHA Lab è il centro di competenza digitale di TEHA Group, il motore dell'innovazione tecnologica per il gruppo e per i nostri clienti. Il nostro compito è sviluppare soluzioni avanzate sia per l'ottimizzazione interna sia per la creazione di nuovi business, basate su tecnologie di frontiera come l'intelligenza artificiale. È in questo contesto che entra il ruolo di AI Engineer — al centro dei progetti che mettono l'AI al servizio dell'innovazione del gruppo e dei suoi clienti.

Posizione:

Per potenziare l’area TEHA Lab , siamo alla ricerca di un/una AI Engineer in grado di supportare e gestire end-to-end progetti e applicazioni basati sull’Intelligenza Artificiale. Cerchiamo una persona con esperienza nello sviluppo di soluzioni AI e, in misura complementare, a suo agio nella gestione di applicazioni web e dell’infrastruttura cloud su cui questi applicativi vengono eseguiti. È una posizione per chi ha voglia di prendersi la piena responsabilità di portare applicazioni AI dal prototipo alla produzione.

Principali attività:

• Realizzare sistemi avanzati di retrieval-augmented generation (RAG): ingestion dei documenti, chunking e strutture di ricerca/indicizzazione
• Progettare workflow e architetture agentiche avanzate, combinando agenti, tool e framework di orchestrazione
• Progettare e implementare l'integrazione con API di LLM nei servizi e nelle pipeline AI
• Ottimizzare i prompt per massimizzare qualità, affidabilità e coerenza degli output dei modelli
• Personalizzare e ottimizzare modelli open source tramite fine-tuning sui dati e sui task di riferimento
• Configurare monitoraggio, valutazione e observability dei workflow di AI per mantenere sotto controllo la qualità e performance in produzione
• Progettare e gestire l'intera data pipeline, dall'ingestion all'elaborazione, archiviazione e ottimizzazione delle performance del database
• Sviluppare l'intero livello backend in Python, progettando API affidabili, scalabili e conformi agli standard
• Mantenere l'infrastruttura AWS (containerizzazione su ECS, RDS/PostgreSQL, S3, Amplify) e gestire le pipeline CI/CD a garanzia di deployment affidabili e automatizzati

Requisiti:

• Esperienza minima di 2 anni nello sviluppo di soluzioni AI.
• Laurea triennale in ambito tecnico-scientifico; restiamo aperti anche a percorsi differenti, purché supportati da competenze ed esperienze rilevanti
• Forte interesse per il settore dell'Intelligenza Artificiale e della GenAI
• Capacità di ragionare in termini di valore per l'utente, non solo di implementazione tecnica
• Esperienza nel portare un prodotto AI dal prototipo alla produzione.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
• Attitudine al lavoro in team, curiosità e dinamismo.
• Buona padronanza di Python e di almeno un web framework.
• Conoscenza di SQL e nozioni di data engineering.
• Familiarità con gli standard delle API REST/OpenAPI.
• Esperienza pratica con API di LLM (Anthropic, OpenAI o simili).
• Dimestichezza con gli agenti AI per il coding e volontà di integrarli nel proprio flusso di lavoro.

Altre informazioni:

Cosa offriamo:

• Ownership reale fin da subito: gestirai i tuoi progetti end-to-end, dal design al rilascio.
• Progetti stimolanti su tecnologie emergenti, a contatto con clienti di alto profilo
• Opportunità di crescita e formazione continua su AI