Senior AI Innovation & Delivery Lead

FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Posizione:

FinecoBank sta accelerando la propria trasformazione AI lungo l’intera catena del valore — dalla consulenza e il wealth management alle operations e alla client experience. All’interno della Unit AI Business Interface & Innovation Hub, stiamo costruendo il ponte tra le capacità AI più avanzate e le linee di business che generano valore per i nostri clienti e per la banca.

Il Senior AI Innovation & Delivery Lead è un ruolo pensato per un profilo tecnologico in grado di operare all’intersezione tra strategia di business ed esecuzione ingegneristica. Siamo alla ricerca di un professionista che abbia già portato in produzione sistemi GenAI e ML in ambienti regolamentati e ad alto impatto. La risorsa selezionata sarà responsabile di tradurre requisiti di business complessi provenienti dagli stakeholder di Fineco in soluzioni AI production-grade — con ownership sull’intero ciclo di vita: dall’ideazione e architettura fino al deployment e al monitoraggio continuo. Fungerà da interfaccia tecnica primaria tra IT e Business, garantendo che le iniziative AI siano non solo tecnicamente solide, ma commercialmente sostenibili e conformi ai requisiti regolamentari.

Responsabilità Principali

Architettura e Delivery di Soluzioni AI

• Progettare, architetturare e rilasciare sistemi AI/GenAI production-grade a servizio delle linee di business di Fineco: advisory intelligence, ottimizzazione di portafoglio, automazione delle interazioni con i clienti, efficienza operativa

• Gestire l’intero ciclo di vita dei prodotti AI: dall’analisi dei requisiti di business e valutazione di fattibilità, attraverso il design architetturale, lo sviluppo, il deployment e il monitoraggio post-rilascio

• Implementare workflow multi-agente, architetture RAG e sistemi decisionali basati su LLM che operino all’interno della tolleranza al rischio e del framework regolamentare di Fineco

• Definire e far rispettare standard di affidabilità AI, con l’autorità di escalare o bloccare rilasci che non soddisfino le soglie di qualità per sistemi client-facing o con impatto finanziario

Interfaccia Business-Tecnologia

• Fungere da punto di contatto primario tra gli stakeholder di business (Wealth Management, Advisory, Operations, Compliance) e i team IT/Engineering per le iniziative legate all’AI

• Tradurre problemi di business in specifiche tecniche e, viceversa, comunicare vincoli e opportunità tecniche ai decisori non tecnici in modo chiaro e azionabile

• Collaborare con Product, Compliance e Risk per garantire che le soluzioni AI rispettino DORA, AI Act e i requisiti di governance interna fin dalla fase di design

• Produrre valutazioni di fattibilità tecnica, proposte architetturali e analisi costi-benefici a supporto delle decisioni di investimento dell’Innovation Hub

Piattaforma e Contributo Ingegneristico

• Contribuire al design e all’evoluzione della strategia di piattaforma AI di Fineco, assicurando scalabilità, efficienza di costo e predisposizione agent-ready delle API interne e delle data pipeline

• Introdurre e promuovere best practice MLOps: CI/CD per i modelli, framework di valutazione automatica, monitoring, versioning e audit trail adatti a un ambiente bancario regolamentato

• Valutare e raccomandare vendor, tool e framework AI, producendo assessment strutturati che informino la strategia di piattaforma

• Coordinare un piccolo squad cross-funzionale di delivery (3–5 persone) e lavorare a stretto contatto con i team IT e data engineering più ampi

Innovazione e Advisory Strategico

• Esplorare le capacità AI emergenti (sistemi agentici, modelli multi-modali, pattern RAG avanzati) e valutarne l’applicabilità al modello di business di Fineco

• Supportare la due diligence tecnica per potenziali partnership, integrazioni con vendor o attività M&A legate a capacità AI/data

• Contribuire alla roadmap e alla pianificazione trimestrale dell’Innovation Hub, ancorando le ambizioni strategiche a piani di esecuzione tecnica realistici

Requisiti:

Requisiti Essenziali

• Laurea in discipline scientifiche (STEM)

• 7+ anni in data science, ML engineering o delivery di prodotti AI, di cui almeno 3 in ruoli senior/lead con ownership su sistemi in produzione

• Track record in GenAI production: comprovata delivery di sistemi RAG, workflow LLM-powered o orchestrazione multi-agente in ambienti produttivi — non solo PoC o demo

• Padronanza dello stack AI moderno: Python, LangChain/LlamaIndex, API OpenAI/Anthropic, vector database, framework di orchestrazione (Airflow o equivalenti)

• Fluenza business-tecnologia: capacità comprovata di tradurre priorità executive in roadmap tecniche e di comunicare trade-off ingegneristici a stakeholder non tecnici

• Esperienza in settori regolamentati: financial services, fintech o ambienti equivalenti dove affidabilità AI, auditabilità e gestione del rischio sono imprescindibili

• Competenza su piattaforme cloud: GCP preferito (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run); AWS/Azure accettabili. Containerizzazione (Docker/Kubernetes), pipeline CI/CD

• Leadership cross-funzionale: esperienza nella gestione o guida di team che spaziano tra data engineering, ML engineering e sviluppo software

• Competenze linguistiche : ottima conoscenza della lingua inglese; la conoscenza del francese costituisce un plus

Requisiti graditi

• Esperienza nella trasformazione di capacità AI/data interne in prodotti esterni o cross-business-unit che abbiano generato nuovi flussi di ricavo

• Esperienza in integrazione post-merger, due diligence tecnica o consolidamento di stack tecnologici

• Dottorato di ricerca (Ph.D.) o solido background accademico in una disciplina quantitativa (informatica, ingegneria, matematica, fisica)

• Track record di pubblicazioni su riviste peer-reviewed (a dimostrazione di rigore analitico e capacità di comunicazione scientifica)

• Maturità MLOps: monitoring dei modelli, valutazione automatizzata, versioning in contesti finanziari produttivi

• Familiarità con il panorama regolamentare europeo sull’AI (AI Act, DORA, GDPR applicato ai sistemi AI)

Completano il profilo solide capacità di analisi e problem solving , unite a una comunicazione efficace , capace di creare valore sia in contesti executive sia tecnici. La figura ideale esprime una mentalità da builder , un approccio pragmatico all’innovazione e una forte cultura della ownership , assumendosi la responsabilità end‑to‑end della qualità delle delivery e intervenendo quando gli standard non sono rispettati.

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)

Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro. Fineco “The Place To Be”