Data Scientist with Machine Learning

Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. Per il Team Data & AI di iCubed , azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist .

Si occuperà dell’intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. 3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.

• Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).
• Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL .
• Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering .
• Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks , con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.
• Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.
• Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI .
• Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.
• Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
• Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.
• Siamo un gruppo di aziende inclusive : le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.

Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working , compatibilmente con le attività svolte.

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