SENIOR DATA SCIENTIST | MACHINE LEARNING | DATA SCIENCE

Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS è uno dei più grandi enti non-profit in Italia. Dall'anno della sua fondazione, nel 1965, AIRC si è sempre impegnata a promuovere la ricerca oncologica nel nostro Paese tramite la raccolta e l'erogazione di fondi e la diffusione presso il pubblico di una corretta informazione in materia . La struttura della Fondazione si è progressivamente ampliata, fino a contare oggi 17 Comitati Regionali e oltre 4.500.000 sostenitori, che con il loro impegno e la loro generosità sostengono la missione di AIRC.

Fondazione AIRC ricerca una figura di Senior Data Scientist da inserire nell'area Donor Relationship Management . L'obiettivo del ruolo è quello di contribuire allo sviluppo delle attività di fundraising di Fondazione AIRC attraverso l'analisi avanzata dei dati, lo sviluppo di segmentazioni e modelli predittivi, e l'esecuzione delle campagne di direct marketing. La figura avrà un ruolo chiave nell'evoluzione data-driven dell'organizzazione, collaborando all'adozione di nuove tecnologie, all'integrazione dei dati e alla loro valorizzazione attraverso insight che favoriscano lo sviluppo della raccolta fondi della Fondazione.

Predisporre ed elaborare dataset e insight utili alla definizione dei journey di coltivazione e retention dei sostenitori, che si attuano attraverso campagne di direct marketing postale, telefonico e digitale;Collaborare con il team IT per l'implementazione di nuovi indicatori e campi nel database donatori (ai fini della gestione delle campagne e ai fini di analisi e reporting) e la verifica dell'integrazione dei nuovi processi di ingestion dati con il layer analitico e operativo;Inoltre, secondo necessità e periodo dell'anno, curare l'esecuzione delle campagne di direct marketing, dalla raccolta del brief dai team di fundraising, alla definizione dei target, alla creazione della journey sui sistemi di campaign management, fino alla preparazione dei file di contatto

RequisitiLaurea in Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica, Economia quantitativa o discipline affini. Saranno valutati positivamente percorsi formativi integrati con competenze in analisi dati, machine learning, e direct marketing;Competenze nella predisposizione di dati e insight per campagne di direct marketing;Conoscenza avanzata di strumenti di analisi dati e programmazione: SQL, Excel avanzato, Python o SAS;Competenze di data visualisation e reporting;Interesse o esperienza nell'utilizzo di strumenti AI-based per l'analisi e l'ottimizzazione delle campagne;Familiarità con ambienti cloud e strumenti come Databricks (plus);Conoscenza avanzata dei principali strumenti informatici (Pacchetto Office);Richiesta la presenza in ufficio, con 10 giorni di smartworking al mese. Tipologia di contratto: La collaborazione sarà di tipo full-time (40 ore settimanali) e la tipologia di contratto verrà valutata in base all'esperienza all'interno della categoria "CCNL Commercio, Terziario, Distribuzione e Servizi".