INGEGNERE ANALISI DATI

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.
Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di: Data Science Engineer

La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.
La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine.
Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.
Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi.
Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy;
Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps;
Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.

Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
Contesto internazionale, giovane e stimolante
Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.