Machine Learning Engineer - Python

Nextage srl è una PMI genovese specializzata in intelligenza artificiale applicata alla salute digitale e alla data science. Sviluppiamo e distribuiamo piattaforme AI avanzate: dai sistemi di digital twin per il cittadino, alla gestione dei pazienti cronici, alla codifica clinica basata su Natural LP, fino ad agenti GenAI per applicazioni industriali e sanitarie. Siamo alla ricerca di un/una Machine Learning Engineer da inserire nel nostro team R&D per contribuire allo sviluppo della prossima generazione di soluzioni AI in ambito sanitario e non solo.

Lavorerai con il nostro team di ricerca e sviluppo per progettare, implementare e migliorare soluzioni di machine learning integrate nelle nostre piattaforme. Contribuire all’identificazione e all’implementazione degli approcci algoritmici più efficaci per task di classificazione, clustering e raccomandazione in diversi ambiti applicativi
Progettare e sviluppare pipeline per l’acquisizione automatica di dati da fonti eterogenee, incluse sorgenti web non strutturate
Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli ML: raccolta e preprocessing dei dati, feature engineering, training, validazione, ottimizzazione e monitoraggio continuo delle performance
Collaborare all’evoluzione delle nostre piattaforme data-driven, adattando i modelli a nuovi contesti clinici e organizzativi
Mantenersi aggiornato/a sulle ultime tecniche di ML, NLP e data science, introducendo attivamente nuovi approcci nei cicli di sviluppo
Operare in team multidisciplinari comprendenti clinici, designer UX e project manager

Solida preparazione in Machine Learning e Data Science, acquisita tramite percorso universitario, tesi o progetti documentabili
Buona padronanza di Python per sviluppo algoritmico e analisi dati
Esperienza pratica con framework ML: scikit-learn, PyTorch e/o TensorFlow
Conoscenza delle tecniche di preprocessing, feature engineering e validazione dei modelli
Conoscenza di base di database relazionali (PostgreSQL, MySQL)
Competenze di analisi statistica e data visualization (Pandas, NumPy, Matplotlib)

Conoscenze di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, ad esempio Large Language Models
Esperienza con tecniche di web scraping (BeautifulSoup, Scrapy) e text mining
Familiarità con database NoSQL (es. Conoscenza di metodologie Agile e sviluppo collaborativo
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata — indispensabile per la consultazione e scrittura di documentazione di progetto e per partecipazione a progetti europei e consorzi internazionali
Portfolio progetti documentabile (GitHub, pubblicazioni, contributi open-source)
Familiarità con ambienti cloud o strumenti per il deployment di modelli (MLflow, Docker, HuggingFace, ecc.)
Interesse genuino per applicazioni reali e interdisciplinari del ML, in particolare in ambito sanitario e di salute digitale
Lavorerai su sistemi AI concretamente operativi — in contesti di ricerca clinica o industriale
Entrerai in un team compatto nel quale il tuo contributo ha impatto diretto e misurabile
Avrai accesso a un ambiente stimolante alla frontiera dell’AI in sanità, NLP e digital twin
Potrai crescere verso ruoli attivi in progetti di ricerca europei e contribuire a output scientifici

In sede o ibrido, da concordare

Contratto: Full-time

com , menzionando nell’oggetto “MACHINE LEARNING ENGINEER” — le candidature prive di progetti documentati non verranno prese in considerazione