Data Scientist (Intelligenza Artificiale)
Sistemi SpA
Necessari Necessari Sempre attivo I cookie tecnici/necessari aiutano a contribuire a rendere fruibile un sito web e a consentire l'utilizzo dei servizi specifici richiesti dall'Utente, abilitando le funzioni di base quali ad esempio la navigazione della pagina o l'accesso alle aree protette del sito; Il sito web non può funzionare correttamente senza questi cookie. Tecnici Analytics Tecnici Analytics The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. I cookie statistici aiutano a capire come gli utenti interagiscono con i siti raccogliendo e trasmettendo informazioni in forma anonima. Tra questi rientrano i cookie analitici, che possono essere di prima o di terza parte, installati per collezionare informazioni sull'uso del sito web. Marketing Marketing I cookie marketing vengono utilizzati per creare profili di utenti per inviare pubblicità, o per tracciare l'utente su un sito web o su diversi siti web per scopi di marketing. Il candidato ideale ha una laurea in materie ingegneristiche/scientifiche/statistiche e possiede solide competenze in:
Linguaggi di programmazione: preferibilmente Python.
Machine Learning & Deep Learning: conoscenza approfondita delle tecniche e dei framework, in particolare PyTorch.
Analisi dei dati: Familiarità con le librerie Pandas e Numpy.
SQL: Capacità di manipolazione dei dati.
Esperienza in progetti di Natural Language Processing (NLP), inclusi text classification, text clustering e named entity recognition, e conoscenza di librerie correlate (spaCy, HuggingFace).
Conoscenza del ciclo di vita di un modello ML: feature exploration, feature engineering, training, validation, ottimizzazione, deployment via REST APIs, monitoring (preferibilmente con ONNX, FastAPI e Docker).
Familiarità con i cloud pubblici, in particolare Azure, e competenze nella modellazione e rappresentazione dei dati (preferibilmente con Power BI).
Il candidato si occuperà di progettare e sviluppare soluzioni di machine learning, gestire progetti di intelligenza artificiale, manipolare dati e creare report di controllo, collaborando attivamente con team interni ed esterni.
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