Sviluppatore devops & cloud

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Hypercomputing Continuum siamo alla ricerca di un/una HPC & AI Cloud Architect appassionato di infrastrutture innovative per l’addestramento e l’inferenza di modelli AI. Il candidato ideale ha esperienza concreta nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di ambienti HPC e AI cloud-native su OpenStack, integrando le migliori soluzioni open source.

Progettazione dell’architettura di infrastrutture HPC e AI per supportare carichi di lavoro complessi, training e inferenza modelli AI/ML e simulazioni avanzate, in ambienti OpenStack;

Implementazione di cluster computazionali (CPU/GPU), orchestrazione container e VM (Kubernetes, Docker, Slurm, OpenStack), e ottimizzazione delle risorse per AI e HPC;

Integrazione con ambienti DevOps/MLOps per workflow CI/CD di modelli AI, automazione e monitoraggio;

Gestione e tuning di networking ad alta velocità (Infiniband, 200/400GbE), storage avanzato e data pipeline per big data e machine learning;

Implementare best practice per la sicurezza, monitoraggio, reliability (monitoraggio, logging, observability, SLO/SLAs) e business continuity;

Collaborare con data scientist, DevOps, ingegneri software e stakeholder di ricerca per costruire soluzioni AI/HPC altamente performanti e customizzate;

Stesura della documentazione tecnica e supporto alle attività di compliance, sicurezza e auditing.

Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini.

Conoscenze e competenze tecniche

Esperienza di almeno 3 anni nella progettazione e gestione di infrastrutture HPC e AI, preferibilmente in ambienti cloud ibridi e multi-tenant,e almeno uno sulle principali distribuzioni OpenStack;

Esperienza nella progettazione e configurazione di tecnologie HPC (cluster, scheduler, file system paralleli), architetture GPU/XPU e strumenti di orchestrazione (Kubernetes, Slurm, Docker);

Esperienza con acceleratori (GPU, CUDA) per AI/ML e pipeline di deployment di modelli di machine learning su cloud.;

Conoscenza di sistemi operativi Linux/Unix, scripting, networking avanzato (SDN, InfiniBand, RDMA) e soluzioni per il trasferimento dati ad alta velocità;

Esperienza nell’implementazione di workflow CI/CD e MLOps per training ed inferenza distributed;

Conoscenza di strumenti Infrastructure-as-Code, tecniche di tuning prestazionale e monitoraggio (Prometheus, Grafana);

Competenze in storage ad alte prestazioni, interfacce NVMe-oF, SAN/NAS, data management.

Proattività, autonomia e attenzione alla qualità;

Esperienza in metodologie Agile (Scrum) e pratiche Lean/Kanban;

Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2).

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

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