Java Back End Developer - Smart working/Roma

Universidata, parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi con l'obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni.
Si assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti.
Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l'attenzione per ciò che conta davvero. L'Education è il nostro ambito di punta, affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI.

Backend Developer dual-stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza, solida mentalità architetturale e cura maniacale per la qualità del codice.
Lavorerai su due progetti greenfield in ambito EdTech , entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Un backend Python async (FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni
Un monolite NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate
Un/una "Java developer che ha visto Python di sfuggita" non è il profilo. Lato Python:
Lato NestJS / TypeScript:
Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited
Contribuirai all'evoluzione architetturale end-to-end — non solo implementazione
Farai code review serie ai colleghi — qualità e manutenibilità sopra la velocità

Backend Python

• 3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await
• Neo4j o esperienza solida con database a grafo

js / TypeScript
Spring, Rails, Django strutturato) — DI, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione
Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione — API (Anthropic, OpenAI o simili), tool use, structured output, prompt caching, gestione di contesto e costi. Solide basi di REST API design (versioning, contratti, error model, idempotenza) e microservizi
Docker e principali modelli di deployment (container orchestration, multi-stage, rolling/blue-green, config e secrets)
Testing non opzionale : unit e integration test, trade-off tra mock e fixture reali, consapevolezza che un test che passa non vuol dire codice corretto
Ciclo di vita del software end-to-end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring
Disponibile a lavorare in modalità ibrida su Roma
Claude Code (non negoziabile) Uso quotidiano di Claude Code come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico. Sai cos'è una skill , un hook , un MCP server , un sub-agent e l'hai già usato su progetti veri. Frontend React
Prisma avanzato: migrazioni sicure su tabelle grandi, backfill, strategie NOT NULL senza downtime
Pino + structured logging, OpenAPI/Swagger come contratto, CLS/AsyncLocalStorage
spaCy o NLP "classico", parsing documentale avanzato (PDF complessi, OCR, layout analysis)
Esperienza in EdTech o SaaS B2B complessi (ERP, CRM, gestionali sanitari, fintech)
Contributi open source, blog tecnico, talk a conferenze — segnale che ti importa della craft

RAL: 40k-50k, Contratto a tempo indeterminato, Ibrido (fino a 3 giorni di Smart Working a settimana), buoni pasto giornalieri e assicurazione sanitaria.

2 Uffici a Roma, con caffè a volontà tra i benefit aziendali