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Data Analyst- BI

Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.

COPAN ITALIA SPA Brescia, Italia Analyst

Copan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia.È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.

Il/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.

Responsabilità principali

  • Raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).
  • Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.
  • Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.
  • Supporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative.
  • Data cleansing e controllo della qualità dei dati.
  • Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.
  • Supporto a iniziative di data-driven decision making e miglioramento continuo dei processi.
  • Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.
  • Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.
  • Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.
  • Ottima conoscenza di SQL.
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).
  • Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.
  • Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).
  • Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).

Competenze trasversali:

  • Forte capacità analitica e attenzione al dettaglio.
  • Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.
  • Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.
  • Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.
  • Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.

Titoli preferenziali

  • Esperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].
  • Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).
  • Esperienza con metodologie Agile / Scrum.
  • Interesse per data visualization avanzata e storytelling.
#J-18808-Ljbffr

Offerta di lavoro pubblicata 3 giorni fa
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