Technical pre-sales engineer-ai infrastructure & enterprise solutions

caserta, campania, Italy JR Italy Chi Siamo In Galene. AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l’AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l’AI davvero production-grade su infrastrutture private. SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene. AI nei diversi contesti. Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei. Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene. AI, partner e cliente finale. RESPONSABILITA' PRINCIPALI : Architettura & Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati. Integrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene. AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri. Validazione Tecnica (Po C): Progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana. Gestione delle Aspettative: Educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica. Feedback Loop Architetturale: Rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali. Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI. Deep Tech AI: Conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati. Coding & Prototipazione: Capacità operativa in Python o Type Script. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, Git Hub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali. Compliance & Security: Conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise. Lingua: Italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo. Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente Crescere professionalmente: Crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno Essere proattivi ed orientati al problem solving Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi Inserimento con contratto a tempo indeterminato Retribuzione competitiva commisurata all’esperienza e ai risultati. Opportunità di crescita . Buoni pasto elettronici Orario flessibile , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). #J-18808-Ljbffr