Data Platform Engineer - Build Scalable Pipelines | Remote

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.Il team è in una fase di crescita e strutturazione: chi entra ora ha la concreta opportunità di lasciare un'impronta duratura su architetture e pratiche che resteranno nel tempo.Il ruoloCerchiamo un/una Data Engineer con 3–5 anni di esperienza, con solide competenze di sviluppo e una naturale attenzione all'architettura. Una figura autonoma, capace di costruire soluzioni robuste e di contribuire attivamente alle scelte tecnologiche della piattaforma, in un team multidisciplinare e cross-country.Cosa faraiProgettare, sviluppare e mantenere pipeline dati ETL/ELT scalabili e affidabiliIntegrare e trasformare dati da fonti eterogenee in ambienti cloudContribuire all'evoluzione dell'architettura della Data Platform, portando idee e proposte concrete a supporto della definizione di standard tecnologici e linee guidaAdottare pratiche DataOps: versioning, testing, CI/CD, monitoraggio e qualità del datoCollaborare con data scientist, BI developer e business partner su soluzioni in ambito Analytics, ML/AI e GenAIValutare e proporre tecnologie in linea con l'evoluzione del Modern Data StackContribuire all'adozione di pratiche di data governance (data catalog, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.Stack tecnologico e metodologicoRichiesto: SQL · Python · AWS (o altro hyperscaler) · Lakehouse / Cloud DWH · Data modeling · ETL/ELT · Git & CI/CDPreferibile: Snowflake · dbt · Airflow (o altro tool di Data Orchestration moderno) · Terraform · Qlik · Spark · Approccio Data Product · Strumenti AI assistant (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, …)Cosa cerchiamoAutonomia operativa: sai portare un task dalla definizione al rilascioCuriosità tecnologica: ti tieni aggiornato/a e sperimenti strumenti nuoviApproccio strutturato: codice pulito, documentato, testabileCapacità di spiegare scelte tecniche a interlocutori non tecniciOrientamento al dato come prodotto, non solo come output di pipelineAttitudine alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze.RequisitiLaurea in discipline STEM3–5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering o affiniBuona conoscenza dell'inglese scritto e parlatoEsperienza in contesti internazionali o team distribuiti è un plusCosa offriamoPossibilità di far parte di un team internazionale orientato alla condivisione delle competenzeSmartworking altamente flessibileTecnologie e piattaforme dati moderne, accesso a un patrimonio dati ampio e variegato con impatto diretto su prodotti e decisioni strategiche del GruppoSpazio per crescere e portare idee architetturali, in un ambiente aperto all’innovazione #J-18808-Ljbffr