AI Engineer

All4bit è una società di consulenza informatica, giovane, dinamica ed in forte crescita sul mercato, con sede a Torino e Milano, ed è specializzata nel supporto in ambito IT ai suoi clienti System Integrator. Nell'ambito delle attività progettuali della propria Practice Technology, sta ricercando per progetto interno presso importante cliente, società System Integrator con numerose sedi presenti nel nord e centro Italia, operante in settori che spaziano dal Retail & Luxury, Healthcare, Finance, Pubblica Amministrazione, Trasporti ai Servizi, Manufacturing e Utilities, un/una AI Engineer La risorsa dovrà occuparsi dello sviluppo di una piattaforma cloud-native dedicata a Data Management, Analytics e Artificial Intelligence. Dovrà quindi avere consolidata esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni AI e Data Platform in ambienti enterprise. La figura ricercata sarà coinvolta nella definizione dell'architettura applicativa e nell'implementazione di componenti avanzati per l'elaborazione dati, il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e l'integrazione di Large Language Models (LLM) in contesti on-premise e cloud. Requisiti essenziali: Residenza in Italia ed ottima conoscenza della lingua Italiana; Esperienza nello sviluppo in Python, nella progettazione di pipeline dati e MLOps; Esperienza nell'utilizzo di strumenti quali MLflow, Feast, Apache Kafka, Spark, Trino e tecnologie Lakehouse basate su Apache Iceberg; Conoscenza di modelli generativi open source quali Llama e Mistral; Familiarità con architetture containerizzate basate su Kubernetes, processi CI/CD e GitOps, nonché con le principali pratiche DevSecOps e di osservabilità; Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli analoghi; Capacità di operare in contesti complessi; Orientamento alla progettazione di soluzioni scalabili, sicure e ad alte prestazioni. Requisiti graditi: Esperienza su piattaforme Cloudera, Data Governance, OpenMetadata, Great Expectations; Sviluppo di applicazioni AI per la Pubblica Amministrazione o grandi organizzazioni. Completano il profilo: problem solving, orientamento al risultato, capacità di analisi, attenzione ai dettagli. Orario di lavoro: full time Modalità di lavoro: full remote. RAL offerta: 24-33K, quantificata in relazione alla seniority del candidato. Contratto di lavoro a tempo indeterminato con inquadramento nel CCNL commercio + ticket giornalieri da 7euro. Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L. 903/77 - D. Lgs. n. 198/2006)