Databricks expert - data engineer/data architect

Experteer Overview In questa posizione supporti i clienti in progetti Big Data, collaborando con analisti e solution architect per capire casi d’uso e obiettivi. Gestisci acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati in data lake per analytics e modelli ML, sfruttando ambienti cloud native e soluzioni Databricks. Farai da ponte tra Data Science e Data Engineering, con un approccio Kaizen volto al miglioramento continuo delle competenze. Unisci innovazione e semplicità per risolvere sfide quotidiane in un contesto internazionale e ibrido tra cultura giapponese ed europea. Retribuzione / Benefits Acquisizione, trasformazione, pulizia, conversione, compressione e caricamento dati nei data lake per analytics e ML collaborare con business analyst e solution architect per definire use case e obiettivi risolvere sfide in ambiente cloud native con soluzioni innovative ma semplici fare da ponte tra Data Science e Data Engineering realizzare Po C per indirizzare bisogni di business supportare migrazione di workload da on premise a cloud monitorare infrastrutture distribuite usando strumenti Azure o open source utilizzare Java, Scala, Python e shell scripting per sviluppi e automazioni gestire e guidare team medio-piccoli utilizzare Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory e Azure Synapse in contesti ETL/ELT Responsabilità Esperienza in ambiente cloud native su almeno uno tra GCP/AWS/Azure =5 anni su Databricks (preferibile) Conoscenza di Big Data architectures, cloud e on-premise Esperienza con infrastruttura e networking Azure Esperienza nello sviluppo di Po C per rispondere a bisogni di business Migrazione workload da on premise al cloud Monitoraggio di infrastrutture distribuite con strumenti Azure o Grafana/Prometheus Conoscenza di Java, Scala, Python e shell scripting SQL Esperienza nel guidare team medi Esperienza con Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT Azure Certificazione Microsoft: almeno una su Azure o Databricks (es. Azure Data Engineer Associate, Databricks Spark Developer) Requisiti fondamentali #J-18808-Ljbffr