Data Engineer - GCP

ppM.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000, ,00 EUR al mese /p h3Descrizione azienda /h3 pbMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica /b, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. /p pPer noi, ble persone sono al centro di tutto /b: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’beccellenza /b, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. /p h3Posizione /h3 h3Cosa farai con noi? /h3 pCome Data Engineer - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente. /p pSarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti. /p pTi occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise. /p h3Competenze richieste /h3 ul liEsperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering /li liEsperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud /li liOttima conoscenza di BigQuery (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering) /li liEsperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark) /li liSviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato /li liEsperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti) /li liConoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti /li liEsperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti) /li liConoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design /li liEsperienza con monitoring logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability /li liFamiliarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE /li /ul h3Modalità e/o Sede di Lavoro /h3 h3Completano il profilo /h3 ul liOttime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi /li liAttitudine al lavoro su architetture cloud scalabili /li liPrecisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline /li liApproccio proattivo e orientato all’ottimizzazione /li liCapacità di lavorare in contesti strutturati enterprise /li /ul h3Altre informazioni /h3 pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr