Data Governance and AI Expert

Il Gruppo Ansaldo Energia è uno dei leader mondiali della power generation. Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti. L’azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l’assistenza e il miglioramento continuo. Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre 3.300 dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo. Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica. La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l’obiettivo di raggiungere il 100% entro il 2030.

Posizione:

Stiamo cercando una risorsa che si occupi di governance dei dati, guidando e supervisionando il nostro quadro di governance dei dati all’interno dell’organizzazione IT. Il ruolo è fondamentale per garantire qualità, integrità, sicurezza e conformità dei dati in tutti i sistemi aziendali, comprese le piattaforme cloud e on-premise. La figura lavorerà a stretto contatto con il reparto IT, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per definire politiche, standard e processi relativi ai dati a supporto delle nostre iniziative di trasformazione digitale.

Principali responsabilità:

• Analizzare e formalizzare i requisiti di business, traducendoli in soluzioni tecniche
• Valutare l’allineamento con l’architettura aziendale e la strategia digitale dell’azienda
• Fungere da collegamento tra gli stakeholder aziendali, i team ICT e i partner esterni

Innovazione e tecnologie emergenti:

• Individuare, valutare e realizzare prototipi di tecnologie emergenti (IA, GenIA, automazione, analisi avanzate)
• Collaborare con fornitori di tecnologia e integratori di sistemi su iniziative PoC (Proof of Concept)
• Supportare l’adozione di piattaforme di innovazione digitale (strumenti di automazione, servizi di IA)

Soluzioni per dati e IA

• Gestione end-to-end delle pipeline di dati: pre-elaborazione, feature engineering, validazione
• Progettazione e implementazione di modelli predittivi (regressione, classificazione, previsione)
• Valutazione di soluzioni di IA/ML, tra cui:

Modelli di deep learning

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Applicazioni di visione artificiale

Implementazione tecnica e DevOps

• Utilizzo di piattaforme cloud (AWS, Azure) per implementazioni scalabili
• Utilizzo di pratiche e strumenti DevOps moderni (Git, Docker)

Analisi economica e di impatto

• Valutazione del rapporto costi-benefici e del ROI delle iniziative digitali
• Valutazione dell’impatto operativo, della scalabilità e dei costi di manutenzione a lungo termine
• Contributo all’elaborazione di business case per gli investimenti digitali

Background accademico

• Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente:
• Informatica
• Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)
• Matematica
• Fisica
• Statistica

Technical skills

• Analisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting)
• Deep Learning
• Intelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision)
• Esperienza in linguaggi di programmazione:
• Python, R, SQL
• Esperienza con ambienti di calcolo e gestione dati:
• Copilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure,Google)
• Data preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Soft Skills

• Capacità di lavorare in team multidisciplinari
• Buone doti comunicative
• Curiosità intellettuale e orientamento all’innovazione
• Attitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli
• Capacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico

Altre informazioni

• Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda in ingresso sarà non inferiore a € 42.000
• Tipo di contratto: tempo indeterminato
• CCNL industria metalmeccanica privata e alla installazione di impianti
• Premio di risultato e trattamenti da contrattazione integrativa di 2° livello
• Elementi complementari: mensa aziendale, previdenza complementare, assistenza sanitaria integrativa e welfare.
• Flessibilità oraria

Il trattamento retributivo verrà determinato in base alla effettiva esperienza professionale ed alle competenze tecniche emerse in selezione.

Il presente annuncio rispetta gli obblighi di trasparenza retributiva previsti dalla Direttiva UE 2023/970 e dalla normativa nazionale di recepimento.