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Data Scientist — Machine Vision & Machine Learning

Plastics Academy S.r.l.

L’azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale.

Per il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D. La figura lavorerà allo sviluppo, all’integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un ambiente di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi.


Posizione:

Responsabilità principali

  • Sviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali.
  • Definire pipeline di preprocessing e augmentation.
  • Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLM
  • Collaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server.
  • Versionare codice e modelli usando Git/DevOps; partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica.
  • Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework)

Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana.

Requisiti:

Requisiti indispensabili

  • Conoscenza almeno intermedia della lingua italiana
  • Laurea in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o equivalente.
  • Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV).
  • Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow).
  • Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
  • Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile).
  • Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
  • Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici.

Requisiti preferenziali

  • Esperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson)
  • Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente)
  • Esperienza in ambienti Linux e scripting bash.

Altre informazioni:

Cosa offriamo

  • Ambiente R&D con team multidisciplinare.
  • Percorso di formazione e mentoring su tecnologie di visione artificiale e deploy industriale.
  • Opportunità di partecipare a progetti reali con impatto produttivo.

Condizioni contrattuali

Contratto a tempo indeterminato - RAL fra 35 e 45k

Offerta di lavoro pubblicata 4 giorni fa
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