Senior Data Scientist

pSiamo alla ricerca di un/una AI Engineer con comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa e sui Large Language Models (LLMs). La figura sarà impegnata su progetti innovativi inerenti la comprensione del linguaggio naturale fino alla generazione di contenuti e all#39;automazione avanzata. /ppbr / /ppstrongLe principali attività saranno: /strong /pulliProgettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning. /liliSviluppo e implementazione di architetture Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l#39;automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving. /liliLavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale. /liliCostruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi. /liliSperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI. /liliCollaborazione con altri team interni per l#39;integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali. /liliAggiornamento e miglioramento dei modelli AI esistenti. /li /ulpbr / /ppstrongQualifiche/competenze richieste: /strong /pulliLaurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica /liliMachine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli. /liliElaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) /liliAlmeno un framework Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX). /liliEsperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning). /liliAgentic AI e MLOps: /liliFramework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l#39;integrazione di strumenti esterni (tool calling). /liliMLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità. /liliProgrammazione in Python avanzata e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn). /liliNozioni base di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) con l#39;uso di acceleratori hardware (GPU/TPU). /liliAI Generativa: Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa. /li /ulpbr / /ppbr / /ppOffriamo un contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Commercio e Terziario Confesercenti con una retribuzione annua lorda (RAL) tra i 40.000 € e i 60.000 €, definita in base al profilo e all#39;esperienza del candidato. /ppbr / /ppI dati personali contenuti nelle candidature saranno trattati da Gematica S.r.l. esclusivamente per finalità connesse alla procedura di selezione, nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. /ppbr / /p