Data Scientist

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Nell’ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, che opera sui nostri clienti in tutti i settori, e ci ha consentito di introdurre l’Intelligenza Artificiale presso le realtà enterprise più importanti d’Italia, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 5 anni di esperienza). La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.

Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.

In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
• Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
• Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming
• Conoscenza di database non relazionali
• Per profili mid-senior, esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

• Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
• Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior

• Profili junior
• Standing consulenziale
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Buona attitudine a lavorare in team
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero
• Profili mid-senior
• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e interpersonali
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
• Capacità di coordinamento di un team
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

• Crescita e Formazione : Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration : Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits : Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità : Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori : Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente e.tico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).