Data Product & Metadata Governance Manager

Overview

In questa posizione, entrerai nel Lighthouse Team di Milano, centro di eccellenza di KPMG Advisory che opera nel campo Data & Analytics. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni avanzate lungo l'intero ciclo di vita dei dati e dei modelli, contribuendo al miglioramento decisionale attraverso BI, analytics, process mining e ML. Lavorerai a stretto contatto con team Data & AI per implementare governance, metadata e data products in ambienti ibridi, con forte orientamento all'innovazione e all'impatto sui clienti. Unisci competenze tecniche e di gestione progetti in un contesto internazionale orientato al sostegno del business e della trasformazione digitale.

Retribuzione / Benefits

• ibrido lavoro
• formazione avanzata
• ambiente inclusivo e dinamico
• orientamento al benessere
• diversità e inclusione
• mindset internazionale

Responsabilità

• Implementazione e configurazione Data Catalog/Data Marketplace (Atlan, Zeenea, Collibra, Purview, Alation, Informatica EDC/IDMC, DataHub, OpenMetadata)
• Modellazione e gestione metadata (Business Glossary, lineage, ownership, stewardship)
• Supporto al disegno e messa a terra di Data Governance tramite workflow e configurazioni in tool governance
• Gestione lifecycle dei Data Product (domain, owner, SLA/SLO, policy, data mesh/ Data Products)
• Configurazione di workflow, ruoli e integrazioni tramite REST API, webhook, Python e SQL
• Data Contracts e automazione metadata (ODCS, YAML/JSON)
• Data Quality e Data Observability con strumenti come dbt, Soda, Great Expectations
• Partecipazione al ciclo di vita di asset e Data Product in un contesto Data Platform e strumenti correlati

Requisiti fondamentali

• 4–5 anni di esperienza nella gestione di progetti Data & AI e team tecnici
• profilo ibrido tecnico distribuito su più aree Data & AI
• solide competenze in SQL e database analitici; pipeline ETL/ELT; data modeling
• conoscenza di framework di orchestrazione (dbt, Airflow, ADF, AWS Glue) e tecnologie big data (Spark, Delta Lake, Kafka)
• esperienza o conoscenza di ML/AI, NLP, modellazione e MLOps (MLflow, REST, monitoring)
• conoscenza praticа di almeno un provider cloud (Azure preferito) e servizi nativi (Databricks, Fabric, Synapse, BigQuery, Snowflake)
• preferibile conoscenza di Git/GitHub/GitLab/Azure DevOps e CI/CD
• capacità di integrare serving/visualization (Power BI, Qlik, Tableau, Looker)
• leadership tecnica e mentoring
• lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
• problem solving orientato ai risultati
• Data Catalog/Data Marketplace
• Data Governance e metadata modelling
• Data Product lifecycle management