Senior Full-Stack Platform Engineer — AI-Native

ascoli piceno, marche, Italy Company: JR Italy Client / Employer: Charlie24

Charlie24 sta costruendo l’infrastruttura digitale per l’assistenza stradale moderna e il supporto alla mobilità.

La nostra piattaforma aiuta automobilisti, assicurazioni, flotte, operatori di mobilità e partner di servizio a gestire l’assistenza stradale dall’inizio alla fine: acquisizione digitale della richiesta, geolocalizzazione, dispatch intelligente, flussi operativi dei fornitori, tracciamento dei casi, comunicazione con i clienti, pagamenti, fatturazione, reporting e integrazioni API.

Non stiamo costruendo “l’ennesima app”. Charlie24 gestisce una piattaforma digitale full-stack utilizzata in diversi mercati europei, con percorsi configurabili per B2C, B2B, B2B2C, partner white-label, assicurazioni, flotte e operatori di mobilità.

Stiamo rafforzando il team tecnologico con un Senior Full-Stack Platform Engineer che ci aiuti a scalare la piattaforma, ridurre la complessità, migliorare la velocità di delivery e prendere ownership di moduli chiave del prodotto.

Cerchiamo un Senior Full-Stack Platform Engineer con forte esperienza backend, solide competenze frontend e un approccio moderno allo sviluppo AI-native .

Lavorerai a stretto contatto con founder, team product, operations e sales per progettare, sviluppare, migliorare e mantenere parti centrali della piattaforma Charlie24.

Si tratta di un ruolo operativo dove dovrai essere a tuo agio nel passare dalla discussione di prodotto al design tecnico, dalle API backend alle interfacce frontend, dal debugging in produzione alla revisione di codice generato da AI.

Cerchiamo qualcuno che comprenda i flussi di business e prenda decisioni tecniche pragmatiche e sia in grado di gestire feature end-to-end.

A seconda delle priorità, potresti lavorare su:

• Flussi di acquisizione richieste clienti per assistenza stradale;
• Logiche di dispatch intelligente e selezione fornitori;
• Workflow per fornitori (accettazione lavori, tracking, documentazione, fatturazione);
• Gestione del ciclo di vita dei casi (dalla creazione alla chiusura);
• Integrazioni API con partner, assicurazioni, flotte e OEM;
• Dashboard amministrative e operative;
• Pagamenti, fatturazione, reportistica e auditing;
• Configurazioni multi-paese, multi-lingua e multi-brand;
• Miglioramenti di affidabilità, performance, sicurezza e manutenibilità;
• Test, documentazione, CI/CD e processi di rilascio più sicuri;
• Workflow di sviluppo assistiti da AI per aumentare la velocità senza perdere qualità.
• Progettare e sviluppare servizi backend, API, modelli dati e logiche di business;
• Sviluppare e migliorare interfacce frontend per clienti, partner e team interni;
• Integrare sistemi terzi (assicurazioni, flotte, pagamenti, API esterne);
• Tradurre flussi operativi reali in soluzioni tecniche;
• Revisionare e migliorare codice, architettura e flussi dati;
• Utilizzare strumenti AI (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, ecc.);
• Suddividere problemi complessi in task chiari delegabili a AI o altri sviluppatori;
• Revisionare criticamente codice generato da AI;
• Scrivere test e migliorare controlli automatici;
• Fare debugging in produzione e migliorare monitoraggio e logging;
• Collaborare con founder e stakeholder business;
• Supportare developer junior o collaboratori esterni.

• Forte esperienza come backend / full-stack / platform engineer;
• Ottima comprensione di API REST, database relazionali e sistemi in produzione;
• Esperienza su software business-critical (non solo CRUD);
• Esperienza con integrazioni, API esterne, autenticazione, webhook, retry, validazione dati;
• Ottime competenze SQL e data modeling;
• Conoscenza infrastrutture cloud e deployment;
• Capacità di lavorare in autonomia;
• Capacità di tradurre processi business in software;
• Ottime capacità di debugging, refactoring e code review;

Gli strumenti AI devono essere parte del tuo workflow quotidiano.

Non significa accettare codice automaticamente, ma usarli responsabilmente come moltiplicatori di produttività.

• Usare AI per esplorare codice, scrivere implementazioni, test e documentazione;
• Dare istruzioni tecniche precise agli strumenti AI;
• Creare task piccoli e chiari;
• Validare codice tramite test e progettazione;
• Individuare errori, assunzioni sbagliate e edge case;

• Mobility, roadside assistance, assicurazioni, flotte, logistica, marketplace;
• Dispatch, routing, geolocalizzazione, ETA;
• Pagamenti, fatturazione, finanza;
• Sicurezza, GDPR, auditing;
• Ruoli di tech lead.
• Ruolo ad alto impatto su piattaforma reale;
• Collaborazione diretta con i founder;
• Alta autonomia;
• Piattaforma attiva in più mercati europei;
• Cultura pragmatica orientata al risultato;
• Uso concreto di AI nello sviluppo;
• Opportunità di costruire la nuova generazione di sistemi di assistenza stradale.