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Data Engineer | Databricks | Bari

Lutech

Overview

In veste di Data Engineer per la practice Data Analytics, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne. Lavori sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collabori con team cross‑funzionali per affrontare sfide legate a AI, cloud e trasformazione digitale nell’ambiente internazionale di Lutech. Avrai l’opportunità di modellare sistemi di data management con impatti operativi concreti. Ti offriamo un ruolo con focus sull’innovazione, sviluppo tecnico e crescita professionale in un contesto inclusivo e stimolante.

Retribuzione / Benefits
  • Ticket Restaurant
  • Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
  • Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con eventuale componente variabile
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrare dati da sorgenti eterogenee
  • Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
  • Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
  • Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
  • Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
  • Laurea in Informatica (o discipline STEM)
  • Esperienza con modern data platform, preferibilmente Fabric e/o Databricks
  • Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
  • Conoscenza di Python e PySpark
  • Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
  • Propensione all’apprendimento continuo
  • Approccio analitico e attenzione al dettaglio
  • Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder tecnico/business
  • SQL
  • Python
  • PySpark
Offerta di lavoro pubblicata 2 giorni fa
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