Solution Architect Data & AI

pulliRetribuzione: EUR 45,000 - EUR 55,000 - annuale /li /ul /brh3Descrizione dell'azienda /h3 /brpChi è Sopra Steria. Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it. Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR . Scopri di più su /p /brh3Descrizione del lavoro /h3 /brpSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: Un Solution Architect specializzato sul mondo Data Artificial Intelligence /p /brpIL TUO RUOLO: La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali. /p /brh3RESPONSABILITA' PRINCIPALI /h3 /brul /brliProgettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition). /li /brliProgettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native /li /brliProgettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven Event-Driven, sia in inbound che in outbound. /li /brliProgettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI /li /brliProgettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche /li /brliOttimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design. /li /brliGarantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate. /li /brliCollaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico /li /brliDocumentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica /li /brliEsperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure) /li /brliEsperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …). /li /brliElevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars…). /li /brliOttima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic, …) e nel contesto Agentico (PydanticAI, Google ADK, FastMCP…) /li /brliEsperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...). /li /brliConoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines /li /brliOttima conoscenza di GIT /li /brliSolide Competenze di DevOps / DevSecOps /li /brliEsperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata, …). /li /brliCompetenze MLOps. /li /brliConoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI). /li /brliConoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …) /li /brliCompetenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam). /li /brliIntegrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker). /li /brliCertificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati. /li /brliSolida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C#...) /li /br /ul /brh3REQUISITI e SOFT SKILL richiesti /h3 /brul /brliEsperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering /li /brliOttima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) /li /brliComprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale /li /brliCapacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli. /li /brliForte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità /li /brliGrande flessibilità e proattività /li /br /ul /brh3Ulteriori informazioni /h3 /brpLA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum! La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social /p /brpIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr