Data Engineer

ppbADENTIS Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /p pPresente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pModalitàb: Ibrido /b /p pbDisponibilità ad andare 1 volta a settimana in maniera flessibile su Milano /b /p pSiamo alla ricerca di un/una bData Engineer /b da inserire nel nostro team, con esperienza nell’ambito bData Engineering / Data Platform /b e interesse verso progettualità di bData Integration, Data Analytics e Data AI /b. /p pLa figura avrà un ruolo centrale nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e processi di integrazione, contribuendo alla costruzione e all’evoluzione delle piattaforme dati. /p h3Responsabilità principali: /h3 ul liProgettare, sviluppare e gestire bdata pipeline /b e processi bETL/ELT /b. /li liIntegrare e gestire fonti dati eterogenee, garantendo qualità, affidabilità e consistenza del dato. /li liSviluppare, manutenere e ottimizzare bStored Procedure /b e processi di elaborazione dati. /li liCollaborare alla realizzazione di soluzioni di bData Integration /b e bData Analytics /b. /li liSupportare lo sviluppo e l’evoluzione di soluzioni in ambito bData AI /b. /li liCollaborare con i diversi stakeholder tecnici e funzionali nell'analisi e nella risoluzione di problematiche legate a dati, processi e pipeline. /li liContribuire all’adozione e al miglioramento dei processi di bCI/CD /b e delle pratiche di sviluppo tramite Azure DevOps. /li liEsperienza di almeno b4 anni /bnello sviluppo e nella gestione di bdata pipeline /b e processi bETL/ELT /b. /li liOttima conoscenza di bSQL /b e dei principali bDBMS /b. /li liEsperienza nello sviluppo e nell’ottimizzazione di bStored Procedure /b. /li liOttima esperienza di bPython /b. /li liEsperienza nella gestione e integrazione di bfonti dati eterogenee /b. /li liEsperienza di almeno b3 anni /bcon strumenti di bData Integration / ETL /b, in particolare bSSIS /b. /li liConoscenza di bAzure DevOps /b e dei principali processi e strumenti bCI/CD /b. /li liConoscenza di strumenti di bBusiness Intelligence /b, in particolare bPower BI /b e bDAX /b. /li liEsperienza concreta con bMachine Learning /b. /li liConoscenza di base delle principali tecnologie e dei concetti legati a bAI e Large Language Models (LLM) /b. /li liInteresse verso l’evoluzione delle tecnologie bData AI /b e la loro applicazione in contesti aziendali. /li liContratto a tempo indeterminato e/o collaborazione in partita iva. /li liFormazione continua su hard e soft skills. /li liFollow-up costante con HR e Business Manager. /li liUn percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale. /li /ul pLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa trab 3 /b4b.000 EUR e 38.000 /b EUR. /p pLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /p pIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p pbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p /p #J-18808-Ljbffr