Experienced - AI Hardware Engineer - NextHub Bari

Overview

In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida. Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA. Contribuirai a progetti di R&S su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software. Offre opportunità di crescita in un contesto internazionale orientato all'impatto e all'innovazione.

Retribuzione / Benefits

• modalità ibrida
• range retribuzione lordo annuo
• inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
• valutazione profilo per definire compenso
• inclusività e WorldImpact

Responsabilità

• Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
• Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
• Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
• Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
• Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI

Requisiti fondamentali

• Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
• Competenze in Python e C++ per GPU programming
• Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
• Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
• Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
• Esperienza con distributed training e hardware optimization
• Python
• C++
• CUDA
• TensorRT
• GPU computing
• Verilog/VHDL