Senior Solution Architect - Manager

ppIn PLAS – Platform Architecture Strategy, supporti la trasformazione digitale delle grandi organizzazioni. Progetti soluzioni enterprise che uniscono applicazioni, dati e infrastrutture cloud per architetture moderne e scalabili. Lavori a stretto contatto con Business e IT, guidando decisioni architetturali e definendo blueprint e standard. Avanzi sfide complesse usando AI, cloud e pratiche DevOps per impatti concreti sui processi operativi. Un ruolo chiave per modellare soluzioni innovative in un contesto di consulenza leader di mercato. /ppbRetribuzione / Benefits /b /pullicrescita e formazione continua /lililavoro flessibile (remoto/ufficio) /liliassicurazione sanitaria /lilicheck-up agevolati e benessere /lilipiano welfare integrativo /lilisupporto famiglia e genitorialità /li /ulpbResponsabilità /b /pulliCollaborare con stakeholder di Business e IT per definire soluzioni architetturali supportanti la trasformazione digitale /liliProgettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-driven /liliGuidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint tecnologici e standard di progettazione /liliDisegnare soluzioni che integrano modelli AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e strumenti DevOps /liliValutare stack tecnologici e strumenti tramite analisi comparativa in funzione di requisiti funzionali e non funzionali /liliAffiancare i team di sviluppo durante l’intero ciclo di vita della soluzione per garantire coerenza, scalabilità e manutenibilità /li /ulpbRequisiti fondamentali /b /pulli4–8 anni di esperienza IT in contesti di consulenza, system integrator o grandi aziende /liliEsperienza nella modellazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, distribuite e cloud /liliConoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA e architetture orientate ai servizi /liliFamiliarità con AWS, Azure, GCP e deployment containerizzato (Kubernetes, OpenShift, Rancher) /liliBuona conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage) per design di soluzioni /liliConoscenza DevOps (Git, Jenkins, CI/CD) /liliEsperienza in progettazione di soluzioni dati e architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security) /liliConoscenza di ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL) in contesti on-prem e cloud /liliConoscenza AI (GenAI, LLM, ML) e capacità di integrarne l’uso in contesti enterprise /liliConoscenza di metodi di disegno architetturale (C4, Archimate) e strumenti di EA (Structurizr, Draw.io, Lucidchart, Enterprise Architect) /liliOttime capacità analitiche, visione sistemica e orientamento a qualità, manutenibilità e scalabilità /liliEccellenti capacità comunicative e predisposizione a workshop tecnici e funzionali /liliBuone capacità organizzative e orientamento a lavoro strutturato in contesto dinamico /liliFluenza in inglese /liliOttime capacità comunicative /liliProattività e collaborazione con team eterogenei /liliCapacità organizzative e gestione di progetti /liliIntegrazione API/microservizi/event-driven /liliCloud (AWS, Azure, GCP) e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr