Data Scientist

Il tuo ruolo

• Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.
• Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
• Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.
• Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.

️ Le tue mansioni

• Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.
• Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
• Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.
• Integrare e configurare AI Tools all’interno dei flussi applicativi.
• Collaborare all’analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.
• Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
• Contribuire all’evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.

✅ Requisiti

• Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.
• Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
• Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.
• Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
• Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.

⭐ Costituiscono un plus

• Conoscenza di Docker.
• Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.
• Conoscenza di RabbitMQ.
• Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato
• Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
• Tariffa definita in base all’esperienza e alla seniority del candidato.
• Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra

società.

Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,

all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e

neutri.

In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.