Machine Learning Engineer/DevOps

CSE – Consorzio Servizi Bancari è uno dei principali operatori italiani nel settore dell’ICT per il mondo bancario e finanziario. Con oltre 50 anni di esperienza, CSE supporta più di 150 istituzioni finanziarie offrendo soluzioni integrate di outsourcing, consulenza normativa e tecnologica, cybersecurity e gestione operativa.

Grazie ad un approccio orientato all’innovazione e alla digitalizzazione, CSE si propone come partner strategico per accompagnare le banche nella trasformazione digitale.

Posizione:

Per rafforzare il nostro team AI & Data, nell’ambito di in un percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione dei dati, ricerchiamo un Machine Learning Engineer che voglia contribuire alla progettazione di soluzioni avanzate, scalabili e integrate ambito bancario. Entrerai in un ecosistema tecnologico articolato, con progettualità ad alto impatto su processi core aziendali, collaborando con team di architettura, sviluppo applicativo, infrastruttura e governance.

Attività

• Progetterai e implementerai pipeline avanzate di data preparation e data cleaning , gestendo problematiche complesse di encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate.
• Imposterai, addestrerai e ottimizzerai modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità.
• Applicherai tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto di decisioni strategiche.
• Svilupperai soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, gestendo configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti.
• Opererai con servizi Cloud AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) garantendo corretto utilizzo di permessi e partizionamenti.
• Containerizzerai applicazioni e pipeline tramite Docker/Podman , assicurando portabilità e scalabilità.
• Progetterai e integrerai API REST per l’esposizione di servizi intelligenti.
• Scriverai e ottimizzerai query SQL in contesti ad alto volume dati.
• Presenterai risultati e insight in modo chiaro, sia in forma documentale che visuale, dialogando con stakeholder tecnici e di business.

Requisiti:

Competenze

• Solida esperienza in Python applicato al Machine Learning e alla Data Analysis.
• Competenze avanzate in statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p-value, test statistici).
• Esperienza concreta in ambiente AWS
• Ottima conoscenza di SQL e ottimizzazione query.
• Esperienza nella gestione di container (Docker, Podman).
• Buona comprensione dell’architettura e del funzionamento di API REST .
  

Costituiscono un plus

• Esperienza con librerie quali: scikit-learn, xgboost, SHAP, polars, word2vec, statsmodels
• Esperienza in ambienti Linux server.
• Conoscenza di Kafka ed Elasticsearch.
• Competenze di programmazione in Java.
• Conoscenze trasversali di matematica applicata (teoria dei grafi, gradienti multidimensionali, teoria dei giochi).
• Familiarità con contesti bancari/finanziari e/o esperienza di realizzazione nei processi bancari
  

Chi cerchiamo

Un laureato in ingegneria informatica o discipline affini, autonomo, analitico e orientato alla qualità, capace di muoversi in ambienti complessi e di trasformare esigenze di business in soluzioni tecniche robuste e scalabili. Cerchiamo qualcuno che voglia essere protagonista dell’evoluzione AI in in un contesto enterprise strutturato.

contesto enterprise strutturato con almeno 3 anni di esperienza.

Cosa offriamo

• Contratto di lavoro secondo il CCNL Credito ABI, con RAL commisurata all’esperienza maturata.
• Percorso di crescita professionale e formazione continua.
  

Perché unirti a noi

• Lavorerai su progetti reali, complessi e ad alto impatto , ma anche su prototipi isolati.
• Opererai in un contesto enterprise strutturato, con attenzione a governance, qualità e scalabilità, ma con la possibilità di poter dare il tuo contributo anche in fase di ideazione
• Avrai l’opportunità di contribuire a iniziative strategiche di Data & AI Transformation .
• Collaborerai con team multidisciplinari, con profonde competenze tecniche e funzionali