Infrastructure AI/ML Engineer

Cosa ti proponiamo All’interno della divisione Eng Digital, per la business line Eng AI & Data, siamo alla ricerca di una figura di Infrastructure AI/ML Engineer che contribuisca a costruire e ottimizzare le piattaforme e le infrastrutture necessarie per abilitare soluzioni di Artificial Intelligence a livello enterprise. Quali saranno le tue attività e responsabilità? Entrerai a far parte di un team multidisciplinare, lavorando a stretto contatto con Data Scientist, AI Engineer e Cloud Architect. Il tuo ruolo sarà abilitare l’esecuzione, la scalabilità e l’affidabilità delle soluzioni AI, garantendo che possano funzionare in ambienti complessi e mission-critical.

Responsabilità

• Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud e on‑premise per applicazioni AI e data-intensive.
• Definire e ottimizzare pipeline di calcolo distribuito (es. Spark, Ray, Dask).
• Sviluppare e mantenere piattaforme MLOps/DevOps per il ciclo di vita dei modelli (CI/CD, monitoring, retraining).
• Gestire cluster, container e orchestratori (Kubernetes, Openshift).
• Abilitare l’uso efficiente di risorse hardware specializzate (GPU, TPU).
• Monitorare le performance delle soluzioni AI in produzione e garantire scalabilità, resilienza e sicurezza.
• Collaborare con architetti IT e cloud per integrare le piattaforme AI negli ecosistemi aziendali.

Qualifiche e competenze richieste

• Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Esperienza di 2‑3 anni nella gestione di infrastrutture per applicazioni AI e Big Data.
• Conoscenza di pratiche DevOps/MLOps e dei relativi strumenti (Jenkins, Azure DevOps, MLflow, Kubeflow).
• Ottima padronanza di container e orchestratori (Docker, Kubernetes, Openshift).
• Esperienza con framework di calcolo distribuito (Apache Spark, Ray, Dask).
• Conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP).
• Buone competenze in linguaggi di programmazione come Python e Bash per scripting e automazione.
• Familiarità con piattaforme dati enterprise (Cloudera, Databricks).

Nice to have

• Esperienza nell’ottimizzazione di workload AI su GPU/TPU.
• Conoscenze di networking e sicurezza in ambienti cloud e hybrid.
• Esperienza con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, ELK).

Ci aspettiamo

Cosa cerchiamo nelle nostre persone? Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO: Milano | Padova | Torino | Roma

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.